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TEORIAS GRUPO 11
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Que es probabilidad
es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio
Programación lineal
Un método mediante el cual se optimiza, ya sea maximizando o minimizando, una función objetivo, donde las variables están elevadas a la potencia 1. Esto, tomando en cuenta distintas restricciones dadas.
Función objetivo: Es aquella función que se optimiza, ya sea maximizando o minimizando su resultado.
Restricciones: Son aquellas condiciones que deben cumplirse al optimizar la función objetivo. Puede tratarse de ecuaciones o inecuaciones algebraicas.
Mínimos de cuadrados
Un procedimiento de análisis numérico en la que, dados un conjunto de datos (pares ordenados y familia de funciones), se intenta determinar la función continua que mejor se aproxime a los datos.
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N pares de datos experimentales (x, y).
Los valores m y b que mejor ajustan los datos a una recta
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Teoría de redes
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Planeación, programación y control de proyecto de actividades
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Los modelos de redes de actividades sirve para planear, programar y controlar proyectos que constan de numerosos trabajos o tareas
Enfocados en problemas administrativos de diseño de sistema de transporte, sistemas de información y programación de proyectos, con ayuda de los modelos de redes y con técnicas de análisis de redes.
Grafica en serie de puntos llamados nodos, unidos por unas lineas llamados nodos o ramales
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Simulación
Que es
La simulación es un medio mediante el cual tanto nuevos procesos como procesos ya existentes pueden proyectarse, evaluarse y contemplarse sin correr el riesgo asociado a experiencias llevadas a cabo en un sistema real.
contiene Simulación
Definición del sistema :Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar un sistema de simulación.
Formulación del modelo: Una vez definidos con exactitud los resultados que se espera obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.
Colección de datos : Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
Implementación del modelo en la computadora :Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir qué lenguaje de programación (como Fortran, Algol, Lisp, etc.) o qué paquete de software se va a utilizar para procesar el modelo en la computadora y obtener los resultados deseados.
Verificación : El proceso de verificación consiste en comprobar que el modelo simulado cumple con los requisitos de diseño para los que se elaboró.2 Se trata de evaluar que el modelo se comporta de acuerdo a su diseño.
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Analisis de Markov
Una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior.
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