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CFA (1) (CAP.5) - Coggle Diagram
CFA (1) (CAP.5)
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INTRODUZIONE
analisi della dimensionalità come metodo x studiare coerenza interna di una scala e validità fattoriale-> diverse sono le tecniche statistiche utilizzate x analisi dimensionalità--> EFA(analisi fattoriale esplorativa), PLS(partial least squares), generalized component analysis, e CFA
analisi fattoriale confermativa: modello statistico multivariato x lo studio simultaneo di + variabili-> appartiene alla famiglia dei modelli a variabili latenti: dato un insieme di v.a. Y1..Yj nelle quali la funzione congiunta f viene studiata condizionando un sottoinsieme p di variabili ad un altro sottoinsieme q non osservato nelle sue realizzazioni (q: v.latenti, p: v.osservate) (q<p)
insieme di tecniche statistiche utilizzate x ricercare esistenza variabili latenti Yq partendo da variabili osservate Yp, in particolare nella CFA si conosce già struttura variabili-> bisogna confermare se struttura presente valida x dati raccolti
gerarchia tra le v.a.-> Yq precedono Yp nel senso del meccanismo generatore dati: esiti Yq si realizzano mentre esiti Yp si realizzano condizionatamente a esiti Yq--> schema definito riflessivo (schema formativo opposto)
si utilizza l'analisi fattoriale quando sia v.a. latenti sia v.a. osservate sono metriche (osservate attraverso valori numerici) (guardare tabella)--> quando non è possibile che siano rappresentate come v.a. continue utilizzo tecniche che trasformano metriche variabili
Yq lo indichiamo con η (lettere greche a sottolineare realizzazioni non osservate) (kx1 latenti, hx1 osservate), densità congiunta e marginale-> soluzione integrale q-variato permette di ottenere densità probabilità x le v.a. oss.
ASSUNZIONI DEL MODELLO
1) E[Yj]=0 valore atteso v.a. oss. = 0, 2) E[ηk]=0 " " v.a. latenti 3) E[Ϭ]=0 (legge degli errori accidentali), 4) cov[ηk,Ϭ]=0 v.a. errori e misurandi sono incorrelati
PROCEDURA CFA
1) Sy (statistica osservata), 2) modello CFA-> si definisce Ʃ, 3)adattamento ai dati di Ʃ, 4) valutazione adattamento, 5)eventualmente miglioramento del modello,
6) interpretazione del modellol