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2022년 1월 17일 회의록 작성 - Coggle Diagram

- - - - 주제를 넘는 부분 서비스(챗봇, 나쁜말 자동 필터링 서비스 등등)까지 진행하자!
        
        만든다면 어떤 메커니즘을 사용할까
        
        대화를 분석한 후 협박 등의 대화인지 판단하고 어떤 단어때문에 나쁜 대화인지 찾은 후 필터링
        
        관련 영상
        
        워드2벡터를 이용한 필터링
        
        만든다면 서비스의 목적은?
        
        영석님 : 제가 잠깐든생각은 사내 메신저 같은곳에서 협박 갈취이런 문자가 감지되면 바로 신고가 되는? 이런 기능의 서비스
        이런거 말거는 생각이 안드네요
        
        세현님 : 아니면, 법률 상담가와 연락 조치...
        
        영석님 : 서비스를 지금 하는것에서 발전시키는건가요 아니면
        지금한것을 이용해 뭔가를 만들기 위함인가요?
        
        영석님 : 발전이라하면 협박 갈취 이런 대화 구분에서 더해서 다른 대화 들도 저희가 데이터 만들어서 구분해보기?
        
        창현 : 지금 한것을 가지고 간단한 웹서비스 정도의 결과물을 생각했습니다.
        
        영석님 : 저기서 먼가를 더 이용해서 하기엔 좀 작긴한데
        
        세현님 : 왜냐면, 더 나은 서비스도 좋지만 오히려 분류 방식에 대한
        
        영석님 : 블랙박스안에서 무슨일이 일어나나 후속연구하기 어때요?
        
        XAI
        
        XAI NLP강의
        
        강의 PPT
        
        XAI in text classification
        
        관련 논문 : https://exascale.info/assets/pdf/arous2021aaai.pdf
        관련 논문 : https://arxiv.org/pdf/1912.09322v2.pdf
        관련 논문 : https://arxiv.org/pdf/1908.11355v1.pdf
        
        참고 사이트 : https://reslan-tinawi.github.io/2020/05/26/text-classification-using-sklearn-and-nltk.html
        
        한글 서적 이 책 좋아보여요 스터디 지원금으로 힘들겠죠? ㅠ 도서는 안된다고는 들어서
        
        영석님 : 심화해서 할 수 있는 여러방향을 더 생각해보는것도 좋을거같아요 임베딩, 토큰화, 이런것들 최신 방법들 여러개 이용해서 성능 높이기?
        
        왜 이걸 협박으로 분류했나 확인하기
        
        승택님 : 이게 시각화가 되면 문제가 있나 한눈에 알수 있어
        스코어링하기 좋다고 생각합니다
        
        https://github.com/sergioburdisso/pyss3
        
        승택님: 단어 시각화를 이용하여 왜 분류가 되었는지 파악
        
        관련 사이트
        
        관련사이트2
        
        모델 성능 개선을 위한 후속 연구
        
        벡터화를 위한 임베딩 방법들
        
        형태소 기반 벡터화
        
        sentencepiece 기반 벡터화
        
        데이터 증강
        
        GAN
        
        자연어 처리 실습
        
        기업 기술 블로그
        
        역할분담
        
        나오후 2:07
        
        데이터 EDA
        
        분석 모델 성능 비교
        
        분석 모델 성능 개선 방법 찾기
        
        나오후 2:11
        
        XAI 기법을 도입하는 인원
        
        송영석오후 2:11
        
        저의 생각으로는 xai를 좀 나중에 하고? 우선 기본적인 과정을 해보는게 좋지않을까요?
        
        분석모델 성능 개선에 2명정도는
        
        있어야할거같다고 생각들기도하고요
        
        사실 정제된 데이터 주신거니깐 eda 별로 없을거같고
        
        모델도 한정적이니깐
        
        이세현오후 2:12
        
        XAI는 사실 나중에 돌려도 되긴 하니까요 사실 최종 성능이 나온 후에 그 성능에 대한 설명을 하는 거라서요
        
        송영석오후 2:12
        
        마지막 3번째 말씀해주신게
        
        역할 분담 방법
        
        역할 나누기
        
        같이 나아가면서 병렬로 하기
        
        선택적으로 병렬화 시키기
        
        데이터 EDA 전처리 4명이서 빠르게 끝내기
        
        토큰화, 임베딩 기법별 1명씩 배정
        
        단어 수준 임베딩
        
        2 more items...
        
        문장 수준 임베딩
        
        2 more items...
        
        분류 모델 성능 비교를 위한 모델별로 1명씩 맡아서 구현
        
        RNN기반 문장 분류
        
        LSTM기반 문장 분류
        
        머신러닝 모델 기반 문장 분류 (Sklearn)
        
        BERT기반 문장 분류
      - 주제인 분류까지만 진행하자!