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TEORIA CLASSICA DEI TEST (TCT) (CAP.4) - Coggle Diagram

- - - - split-half: suddivisione del test in 2 parti di medesima lunghezza (ex.pari/dispari)-> nel caso siano parallele formula di spearman-brown: py^2= 2 p^2ab(correlazione tra le 2 parti)/1+p^2ab , nel caso non siano parallele indice di Rulan py^2= 2[1-(varya+varyb)/varytot]
        (tende a sottostimare attendibilità rispetto a spearman-brown, invece tendono ad equivalersi quando varianza tra le 2 parti 0.9-1.1)
      - coerenza interna(basato su covarianza item): consideriamo m misure (Ym.Tm,Em) che formano la misura composta X=ΣYj --> uno stimatore della misura composta p^2x è α di Chronbach: p^2xx'= m/(m-1) [1-(ΣvarYj/(ΣvarYj+ΣcovYj,Yh)]--> > sarà la componente di covarianza > sarà indice α finale--> fornisce un'indicazione sulla coerenza delle misure tra loro --> α >0.9 (ottimo), 0.8<α<0.9 (buono), 0.7<α<0.8(discreto),0.6<α<0.7(sufficiente), α<0.6(insufficiente)
        
        altro indice quando misure componenti (item) sono dicotomici-> KR20(kuder-richardson)-> si ottiene dalla sostituzione generica (nell'α) di var[y] con la varianza della distribuzione binomiale (π)
      - correlazione interclasse: calcolo attendibilità come rapporto di varianze: rapporta la quantità di varianza della componente vera alla varianza complessiva)