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Técnicas de predicción, ALIAGA VILLARROEL ROLANDO M. - Coggle Diagram

- - - - Poseen la ventaja de que, al estar expresadas matemáticamente, su procedimiento de cálculo y los supuestos empleados carecen de toda ambiguedad.
        
        Modelos casuales
        
        Requieren que exista una relación entre los valores de ambas variables.
        
        Modelos de serie de tiempo
        
        Pronostican el valor del futuro de la variable que se desea estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los valores observadis para esa variable.
    - - Constituyen una fuente de información fundamental para apoyar el proceso de toma de decisiones de inversión en cualquier empresa.
        
        Método Delphi: Se desarrolla como respuesta a las debilidades del modelo de consenso de panel. El delphi supera las dificultades del consenso de panel al constituir un grupo heterongéneo en un proceso en el que todos proporcionan información de manera interactiva.
- - - - Se utiliza para predecir cambios estructurales en la función de ventas de productos nuevos.
- - - - Muestra
        
        Parte de la población que se ha seleccionado.
      - Diseño de la encuesta
      - Marco muestral
        
        Fuente de datos de donde se extrae la muestra.
      - Escalas de respuesta
      - Muestreo
        
        Tipo de población que se va a estudiar: finita o infinita.
      - Tabulación y análisis de resultados