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TESTING PARTE GENERALE (CAP.3) - Coggle Diagram

- - - - difficoltà (hj=πj)-> nel caso di item con k alternative di cui una corretta: hj può essere corretto x fattore di guessing (gj) (indovinare risposte a caso)-> > π > difficoltà
      - capacità discriminativa
        
        (dj): indica la capacità di un item di discriminare tra soggetti che presentano alti e bassi valori del misurando (totale)-> usando i percentili f0 (0.25) e f1(0.75) si divide la v. osservata nei gruppi a e b si calcolano le proporzioni di risposta corrette nei 2 gruppi e si sottraggono le quantità risultanti: dj= yija/na -yijb/nb -> dj>0.3 (item discrimina bene), 0.2<dj<0.3 (in modo sufficiente), dj<0.2 (item non discrimina)
        
        altro modo calcolo coefficiente di correlazione punto-biseriale-> pb= [(y+ - ytot)/ σ] x radice di π/1-π --> y+(media punteggi totali corretti), ytot (punteggio media totale), σ(varianza del punteggio totale), π( proporzione risposte corrette item) -> valori alti pb significa che discrimina bene
      - a seconda del tipo di scala con cui è quantificata Y e il costrutto latente η-> diversi coefficienti di correlazione: memorizzare tabella
  - - - difficoltà: analisi item effettuata utilizzando rappresentazioni distribuzionali item (ex.istogramma) insieme a indici di tendenza centrale ( media e mediana), forma e dispersione [ buoni item: distribuzione simmetrica e centrata con bassa varianza, media e mediana vicine] -> indice difficoltà può essere ricavato utilizzando mediana: hj = |median(xj) − x|
      - capacità discriminativa: versione indice dj approssimata tramite riduzione di scale dell'item oppure indici di effect size (ex. D di Cohen) x quantificare la discriminazione tra gruppi