Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทำเหมืองข้อมูล - Coggle Diagram
การทำเหมืองข้อมูล
ความหมายที่1
กระบวนการกระทำกับข้อมูลจำนวนมาก
เพื่อหาความสัมพันธ์ต่างๆของข้อมูล
สามารถนำไปใช้ประการตัดสินใจ
โดยการจัดลำดับข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูล การหารูปแบบของข้อมูล
การพยากรณ์ในด้านต่างๆ
ประเภท
1.การอธิบายผล/การพรรณนา
ใช้ในการอธิบายหรือแปลความหาย
2.การประมาณค่า
ประมาณจากตัวแปรที่สนใจ
3.การทำนาย
คล้ายการประมาณค่าแต่ทำนายใช้ในอนาคต
4.การจำแนกกลุ่ม
จำแนกโดยอาศัย Training Data Set
5.การจัดกลุ่ม
รวบรวมข้อมูลทำคล้ายกันในหมวดเดียวกัน
6.ความสัมพันธ์
หาความสัมพัมธ์ของข้อมูลที่สนใจ
ประโยชน์
3.ด้านธุรกิจ
4.ด้านการเงิน
5.ด้านการเกษตร
6.ด้านอาชญวิทยา
7.ด้านอวกาศ
2.ด้านวิทยาศาสตร์
1.ด้านการพัฒนา website
ความหมายที่2
การค้นหาความรู้บนฐานข้อมูลขนาดใหญ่
ดึงส่วนสำคัญออกมาวิเคราะห์หรือทำนายสิ่งต่างๆ
การค้นหาความรู้ที่แฝงอยู่ในข้อมูลเป็นกระบวนการขุดค้นสิ่งที่สนใจ
แตกต่างกับระบบฐานข้อมูลที่ต้องอาศัยคำสั่ง
การทำเหมืองข้อมูลจะมีวิธีการทำที่เรียกว่า Machine Learning Tools
วัตถุประสงค์
1.การพยารณ์
ใช้วิเคราะห์เชิงสถิติที่เป็นพื้นฐาน
2.การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์
สร้างความสัมพันธ์ต่างๆของข้อมูล
ขั้นตอน
1.คัดลอกข้อมูล
นำข้อมูลออกจาฐานข้อมูล และสร้างกลุ่มข้อมูลเพื่อนำมาพิจารณา
2.การกรองข้อมูลและเตรียมการประมาณ
ข้อมูลจะถูกนำมากรองเพื่อเลือกข้อมูลที่ตรงประเด็น
3.การเเปรงรูปแบบข้อมูล
ลดรูปและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน
4.การทำเหมืองข้อมูล
ลดรูปและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน
5.การแปลผลและประเมินผล
ประเมินและวิเคราะห์รูปแบบเหมืองข้อมูล
6.การแทนความรู้
ขั้นตอนการนำเสนอความรู้ที่พบ