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Temas - Coggle Diagram

- - - - ayuda a determinar la tendencia de dos variables a ir juntas
        
        covarianza
  - - - se basa en la sustitución del valor original de cada variable por sus rangos
        
        Si existe una correlación fuerte, los rangos deben ser consistentes: bajos rangos de X se correlacionarán con bajos rangos de Y.
  - - - puede tomar valores que van entre −1 y + 1.
        
        Un resultado de 0 significa que no hay correlación
        
        correlación perfecta implica un valor de −1 o + 1
  - - - correlación positiva
      - Correlación negativa
      - variables no correlacionadas
  - - - Correlaciones de 0.20 pueden ser significativas con tamaños de muestras mayores,
        mientras que esta no será significativa si la muestra es pequeña
  - - - podrá tomar valores entre 0 y 1
        
        Valores cercanos a 1 implican que una gran proporción de la variabilidad de Y es explicada por X.
- - - - Datos tipo X1, Y1.....Xn, Yn, donde los primeros son fijados por el experimentador
  - - - y tiene pendiente
  - - - Residuos:
  - - - Esta varianza se estima por medio de los residuos cuadrados:
- - - - Cuyas componentes son las medias muestrales de las variables x, ÿ
    - - Es una medida que indica la variabilidad conjunta de X yY
        
        Signo de la covarianza y relación entre variables
        
        Si la relación entre las variables es directa, entonces Sxy>0
        
        Si no hay relación lineal entre las variables, entonces Sxy>0
        
        Si la relación entre las variables es inversa, entonces Sxy>0
  - - - Conocer de qué modo la variable Y depende de X Predecir el valor de Y cuando se conoce el valor de X
- - - - X1, ........Xn muestra de datos
        
        Representación de datos
        
        Distribuciones de frecuencia
        
        Representaciones gráaficas
        
        Medidas características (X)
  - - - X1, Y1, .........Xn, Yn
        
        Representación de datos
        
        Medidas características
        
        Vector de medidas
        
        Covianza
- - - - Caso contrario, calcular el coeficiente de correlación de Spearman.
      - a. Realizar un gráfico de dispersión b. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson
- - - - Prueba F global
    - - Prueba T individual
    - - Intervalo de Conf. para la media
    - - Intervalo de predicción