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Estadística, 3. Mapa Conceptual - Coggle Diagram

- - - - Hipótesis estadísticas con el propósito de rechazarlas o molificarlas
        
        H0
    - - Son aquellas que difieren de cualquier hipótesis dada.
        
        H1
  - - - Escala nominal
        
        Números y símbolos para la asignación de sus objetos, haciendo la clasificación de sujetos y numeración de las clases, en la que ambas tienen una relación equivalente.
      - Escala ordinal
        
        Existe un orden del mayor al menor, o del menor al mayor, pero siempre con orden sin que la escala entre un dato y otro sea el mismo.
      - Escala de intervalo
        
        Las diferencias entre un dato y otro tienen una igualdad entre los números asignados. El punto cero de la escala es arbitrario, y no indica ausencia del atributo.
      - Escala de razón o de proporción
        
        Es idéntica a la escala de intervalo, pero para esta escala el punto cero, indica la ausencia del atributo medio. En esta escala, los números se convierten en verdaderos incluyendo al cero, en el cual, lo único arbitrario es la unidad de medida.
    - - Es variante y es necesario determinarlo de acuerdo al resultado que se desea obtener.
        
        Valor de probabilidad
    - - Trata sobre el rechazo a una hipótesis
        
        Factores fundamentales
        
        Nivel de significación
        
        0.05 ó 0.01
        
        Tamaño de muestra
        
        Fijado por el investigador
        
        Grado de discrepancia entre H0 y H1
        
        Depende de la toma de decisión que se va a tomar y para ello se requieren las conjeturas de la población estudiada.
        
        Relación de potencias
        
        Error tipo I
        
        Consiste en llegar a la conclusión de que existe una relación entre las variables cuando esta no existe.
        
        Probabilidad de cometerlo es alfa
        
        Nivel de confianza
        
        Indica la probabilidad de acertar cuando no se rechaza una hipótesis nula que es, efectivamente cierta
        
        Complementaria de alfa. Probabilidad: 1-alfa
        
        Error tipo II
        
        Cuando no se detecta una relación entre variables que en realidad si existe en la población.
        
        Probabilidad se llama beta
        
        Potencia
        
        Capacidad de una prueba estadística para detectar una relación entre variables
        
        Complementaria de beta. Probabilidad: 1-beta
  - - - Se basan en una forma definitiva en la colocación de valores, donde la distribución normal, es la población de la que se obtiene la muestra experimental, para hacer suposiciones específicas.
        
        Son más potentes que las no paramétricas, debido al manejo de sus datos.
        
        Se basan en la distribución de probabilidad normal, y al valorar los parámetros del modelo, se considera que los datos constituyen una muestra casual de esa distribución.
    - - Modelo estadístico no parte de supuestos, acerca de la población por lo que estas pruebas pueden manejarse con datos ordinales y hasta nominales.
        
        Tienen mayor rigidez en cuanto a sus condiciones, pero su gran ventaja es que son muy potentes en su explicación.
        
        Deben aplicarse siempre que:
        
        Los datos estén recogidos en escala nominal u ordinal,
        
        Cuando los datos, aunque estén medidos en escala de intervalo, no permiten hacer suposiciones acerca de la forma de la distribución de la población ni del modelo predictivo de las poblaciones.