Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Diseños de Investigación Tipos y Características, Herramientas o…
Diseños de Investigación Tipos y Características
Aquí se pretende generar aspectos en los objetos de estudio y la manipulación de las variables para asegurar que exista una posible comparación
En función de la estrategia. Comparación de tratamientos
Diseños intrasujetos
Se conoce como un diseño de tratamiento administrado a cada uno de los grupos y sus resultados se dan en el mismo grupo
Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
Es la combinación de estrategias, se dan deferentes tratamientos y se hace comparaciones de su efectividad
Diseños intergrupos o intersujetos
Aquí se administra por distintos sujetos, con la cual los efectos pueden varias independientemente de los resultados obtenidos
En función de variables independientes o factores de los que consta un diseño:
Diseños simples o unifactoriales
Consta de una sola variante independientes y adapta dos niveles
Diseños complejos o factoriales
Pretende conocer la variación sistémica de un factor dependiente cómo variación de los restantes
En función de la técnica de control asociada a la estructura del diseño:
Diseños con una o más dimensiones de bloqueo
Requisito principal es la equilibrarían mediante diferentes alternativas para generar el control
Diseños emparejados
Obtener dos muestras de sujetos que, en relación con alguna actividad que presenten una media y una desviación estándar lo más idénticas posible
Diseños de grupos aleatorios
Equivalencia de los grupos, y ello se consigue mediante un procedimiento de asignación al azar.
Diseños intrasujetos
Estrategia empleada para la comparación entre los diferentes tratamientos empleados a los sujetos.
Diseños jerárquicos
Diseños que intentan lograr el control experimental mediante la técnica de anidamiento.
En función de la cantidad de variables dependientes incluidas en el diseño
Diseños univariantes o univariados
Aquí se pretende comprobar si uno o más tratamientos generaron un efecto sobre la variable dependiente
Diseños multivariantes o multivariados
Analiza la relación que existe entre las diferentes medias de las poblaciones con una sola variable
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales:
Diseños completos
Poseen unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos.
Diseños incompletos; con base en el motivo por el que se carece de dicha combinación,
Carecer de unidades experimentales en alguna combinación de tratamientos.
El tipo de técnica para utilizar los datos con base en criterios taxonómicos:
Diseños paramétricos
Utilizan técnicas de análisis basadas en estrictas suposiciones acerca de la naturaleza de la que se extraen los datos
Diseños no paramétricos
Se basan en las técnicas de distribución libre, en donde los supuestos sobre los parámetros de la población son mucho menos severos.
En función de las posibilidades de control estadístico que brinda el diseño:
Diseño con covariables o diseño de covarianza
Controla una o más variables perturbadoras a partir del análisis estadístico
Diseño sin covariables
No recurre al ajuste estadístico del análisis de la covarianza
En función de la constancia en la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos:
Diseños equilibrados
Tiene la misma cantidad de sujetos en cada una de las combinaciones experimentales.
Diseños no equilibrados
el número de sujetos no se mantiene constante a lo largo de las diferentes combinaciones de tratamiento
Herramientas o Instrumentos de Investigación
Facultad de Ciencias de la Salud
Carrera de Psicología Clínica
Asignatura: Metodología de la investigación
Integrante: Shirley Toapanta
Tema: Diseños de Investigación Tipos y Características
Bibliografía:
Castillo, C. C. y Olivares Orozco, S. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial Patria.
https://elibro.net/es/lc/uta/titulos/39410
