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INFERENCIA ESTADÍSTICA INVARIANTE, MUESTREO POR CALCULADORA - Coggle…
INFERENCIA ESTADÍSTICA INVARIANTE
ESTIMACIÓN
Distribución Muestral de la Media
El estudio de determinadas características de una población se efectúa a través de diversas muestras que pueden extraerse de ella.
Cada muestra de tamaño n que podemos extraer de una población proporciona una media.
Si tenemos una población normal N(m,s) y extraemos de ella muestras de tamaño n, la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal
Teorema Central del Limite
El teorema central del límite tiene una serie de propiedades de gran utilidad en el ámbito estadístico y probabilístico. Las principales son:
Si el tamaño de la muestra es suficientemente grande, la distribución de las medias muestrales seguirá aproximadamente una distribución normal. El TCL considera una muestra como grande cuando el tamaño de la misma es superior a 30.
La media poblacional y la media muestral serán iguales. Es decir, la media de la distribución de todas las medias muestrales será igual a la media del total de la población.
Estimación Puntual y por Intervalos
Puntual
se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
La media de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la muestra:
La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra:
La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores:
Intervalos
es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso hablamos de estimación por intervalos.
Calculo de tamaños de muestras
es la cantidad de respuestas completas que tu encuesta recibe. Se le llama muestra, muestra representativa o muestra estadística porque solo representa parte del grupo de personas (o población objetivo)
CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Prueba De Hipótesis Para La Media.
PRUEBA DE LA MEDIA CUANDO SE CONOCE σ
PRUEBA DE UNA MEDIA, σ DESCONOCIDA
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA PROPOCIÓN
Prueba de hipótesis para la varianza
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DOS MEDIAS
HIPÓTESIS DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN DE LAS DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS
PRUEBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS DEPENDIENTES
ESTADISTICO DE PRUEBA PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES
PRUEBA DE PROPORCIONES DE DOS MUESTRAS
PROPORCION CONJUNTA
COMPARACION DE MEDIAS POBLACIONALES
VARIANZA CONJUNTA
PRUEBA DE MEDIAS DE DOS MUESTRAS DESCONOCIDAS
INTRODUCCIÓN AL MUESTREO PROBABILÍSTICO
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Z= Valor de referencia de la tabla Prob Norml p= Éxito q= Fracaso e= Error
DISEÑOS MUESTRALES
DISTRIBUCIÓN NO PROBABILÍSTICA
BOLA DE NIEVE
POR CONVENIENCIA
POR CUOTAS
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DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
MUESTREO ESTRATIFICADO
MUESTREO SISTEMÁTICO
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MUESTREO POR CALCULADORA
MUESTREO POR TABLA
MUESTREO POR EXCEL
Se puede seleccionar la muestra con facilidad.
Se agrega una nueva columna en la hoja de cálculo y nómbrala "Número aleatorio".
Tabla de números aleatorios
Se toma un número al azar.
Total de valores indicado por el tamaño de muestra (n)
Permite generar números de forma aleatoria
