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Comment savoir si le test évalue
de manière satisfaisante la fonction…
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Sensibilité/ spécificité
L'objectif principal de l'évaluation
= classer la performance du patient par rapport à un échantillon/ une norme
Sensibilité
= finesse discriminatoire --> possibilité à partir des scores d'un test diagnostic à identifier des déficits (même légers) chez un sujet "malade"
On peut utiliser es Z-scores pour identifier des scores pathologiques SSI on a posé un score seuil (en dessous duquel la performance est jugée rare/faible)
Si ce score est bien défini,
- augmente la détection des vrais positifs
- diminue la déterction des faux positifs
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Spécificité
= capacité d'un test à identifier un sujet sain comme "non-malade"
Si le score seuil est bien défini,
- éviter les faux positifs
- ne pas diagnostiquer de vrais négatifs
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Et si on a pas d'information là dessus ?
- on regarde le nombre d'items
- on observe les normes
Le nombre d'items
Plus il y en a, mieux c'est
L'observation des normes
Conduites à garder en tête
- regarder systématiquement l'écart entre le score max et la moyenne + entre le score min et le score seuil
- les normes avec moins de 2 points d'écart type entre le score seuil et le maximal
- les normes avec 2 ou 3 points d'écart sont limites >< 4 points d'écart acceptables
- une évolution significative des scores en fonction de l'âge limite risque d'être en présence d'une épreuve avec des scores plafonds/planchers
:pencil2:Au delà des seuils plafond et plancher, le test utilisé n'a plus de pouvoir discriminant
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Quelques hypothèses sur ces 2 effets :
- Le patient est très très déficitaire --> la tâche demandée n'était pas adaptée aux possibilités du patient
- D'autres raisons possibles --> pas compris la consigne, trouble sensoriel, perturbation durant la tâche, ...
- Le patient ne fait pas partie de la population de référence (ex : bilingusime)
- La courbe de répartition des scores est amassée vers les scores extrêmes avec un écart type réduit
- Le test n'a pas été pensé pour des enfants avec de telles difficultés
Fidélité
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La fidélité sera rarement de 100%
CAR les tests sont entachés d'erreurs de mesure + ne mesurent jamais la performance "vraie" du patient. C'est pourquoi il est
- délicat de communiquer un chiffre au patient qu'il interprétera la plupart du temps comme fiable et représentatif de sa performance
- intéressant de calculer un intervalle de confiance autour de sa performance
Intervalle de confiance
= Si on fait passer 100 fois le test au sujet, son score se trouvera dans 95% des cas au sein de l'intervalle de confiance
Validité
V. empirique
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V. concourante
= Est ce que les résultats à cette épreuve sont corrélés avec les résultats d'un test de référence (qui a démontré son efficacité diagnostique)
V. de contenu
= est ce que les items sélectionnés / le contenu du test est pertinent pour évaluer cette mesure ?
Pour analyser plus profondément des items : alpha de Cronbach
Un test est valide au niveau de son contenu quand :
Les items sélectionnés mesurent correctement ce qu'il prétend tester
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