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Redes recurrentes - Coggle Diagram
Redes recurrentes
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Se necesitaba >
Tratamiento de dependencias temporales entre datos
Longitudes de secuencias variables
Guardar información orden
Compartir parámetros a lo largo de la secuencia
Funcionan introduciendo el contenido de forma secuencial y en cada iteración pasando como entrada la salida de lo anterior + la entrada que corresponde
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Bidirectional RNN (BRNN)
- Salidas obtienen información del pasado y del futuro
- aplicables si conocemos la secuencia completa de entrada
Deep RNN (DRNN)
RNN profundas en tiempo, pero se pueden hacer profundas en otra dimensión:
RNN multicapa > problemas muy complejos apilar múltiples capas de RNN (no más de 3)
