Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ, KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ - Coggle…
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
Giả thuyết không (H0)
Giả thuyết của sự kiểm định (Giả thiết của sự không khác biệt)
Trong một kiểm định nhằm khẳng định sự khác biệt của hai nhóm đối tượng thì mục đích là tìm ra bằng chứng bác bỏ H0
Giả thuyết nghiên cứu hoặc đối thuyết H1 là giả thuyết đối lập với giả thuyết không. Nếu H0 bị bác bỏ thì H1 được chấp nhận.
CÁC SAI LẦM TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
Bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H0 đúng
probability=α β Bác bỏ H0 đúng
Không bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H0 sai
probability =β ⟾ không bác bỏ H0 sai
QUY TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
b3. Tính trị số thống kê hay giá trị thực tế của kiểm định
B1. Xây dựng giả thuyết
B2. Chọn mức ý nghĩa mong muốn
B4. Rút ra kết luận liên quan đến giả thuyết không
B5. Kết luận (diễn giải kết quả kiểm định)
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
Kiểm định dựa trên mẫu độc lập
Kiểm định Z
( nx, ny >= 30).
Đặt giả thuyết
Một phía phải
Một phía trái
Hai phía
Giá trị kiểm định
Bác bỏ H0 khi
Một phía trái
Một phía phải
Hai phía
Kiểm định t (nx, ny < 30).
nx hoặc ny < 30
nx, ny < 30
Kiểm định dựa trên phối hợp từng cặp
Đặt giả thuyết
Một phía phải
Một phía trái
Hai phía
Giá trị kiểm định
Quyết định bác bỏ H0 khi
Một phía phải
Một phía trái
Hai phía
KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI CỦA HAI TỔNG THỂ
Sử dụng SPSS để kiểm định trung bình tổng thể
Kiểm định trung bình tổng thể so với một giá trị cho trước
1,Vào menu Analyze → Compare Means → One-Sample Ttest
2,Chọn biến cnss đưa vào ô Test Variable(s) và nhập giá trị 2500 như minh họa sau.
3,Click nút lệnh Option để thiết lập độ tin cậy (giá trị mặc định là 95%).
4,Click OK để thực hiện lệnh
Kiểm định trung bình giữa hai nhóm độc lập
1.Vào menu Analyze → Compare Means → Independent-samples T-test
2.Chọn biến định lượng cần kiểm định trị trung bình đưa vào khung Test Variable(s). Chọn biến định tính chia số quan sát thành 2 nhóm mẫu để so sánh giữa 2 nhóm này với nhau đưa vào khung Grouping Variable.
3.Click nút lệnh Option để thiết lập độ tin cậy (giá trị mặc định là 95%).
4.Chọn Define Groups… để nhập mã số của 2 nhóm. Click Continue để trở lại hộp thoại chính → Click OK để thực hiện lệnh
Kiểm định trung bình nhiều hơn hai nhóm
1.Từ menu Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA
2.Đưa biến định lượng (trị trung bình) vào khung Dependent list; Đưa biến phân loại
3.Click vào nút Option để mở hộp thoại One-Way ANOVA Options
4.Click chọn Continue để trở lại hộp thoại ban đầu, tiếp tục nhấn OK để thực hiện lệnh
5.Dựa vào kết quả kiểm định ANOVA, nếu không bác bỏ H0 thì kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa các nhóm với nhau
6.Dựa vào sự không bác bỏ hay bác bỏ giả thuyết H0 để quan tâm hay không quan tâm đến kết quả kiểm định sâu ANOVA
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
KIỂM ĐỊNH Z (n ≥ 30)
Đặt giả thuyết
Một phía trái:
H0: μ ≤ μ0
H1: μ > μ0
Một phía phải:
H0: μ ≥ μ0
H1: μ < μ0
Hai phía:μ = μ0μ ≠ μ0
Giá trị kiểm định
Quyết định bác bỏ H0 khi
Một phía trái : Z >Zσ
Một phía phải :Z < -Zσ
Hai phía |Z| > Zα/2
KIỂM ĐỊNH t (n<30)
Đặt giả thuyết:
Một phía trái:
H0: μ ≤ μ0
H1: μ > μ0
Một phía phải:
H0: μ ≥ μ0
H1: μ < μ0
Hai phía:
μ = μ0
μ ≠ μ0
Giá trị kiểm định
Quyết định bác bỏ Ho khi
Một phía trái: t > tn-1,α
Một phía phải: t < tn-1,α
Hai phía : |t| > tn-1,α/2
Cú pháp hàm TINV: TINV(probability;deg-freedom
Phân tích phương sai (ANOVA)
Phân tích phương sai một nhân tố
Data -> Data Analysis -> Anova: Single Factor
Bước 1. Chọn Tool, chọn Data Analysis.
Bước 2. Khi cửa sổ Data Analysis xuất hiện, chọn Anova: Single Factor, tiếp theo kích
OK, hộp thoại xuất hiện như sau.
Bước 3. Đưa vào các thông tin
Bước 4. Kích nút OK. Kết quả cho ra như sau
Phân tích phương sai hai nhân tố
Phân tích phương sai hai nhân tố không lặp
Bước 1. Thực hiện lệnh Data → Data Analysis → Anova:Two-Factor Without Replication.
Bước 2. Hộp thoại xuất hiện, đưa thông tin vào
Bước 3. Chọn OK
Phân tích phương sai hai nhân tố có lặp
Bước 1. Thực hiện lệnh Data → Data Analysis → Anova:Two-Factor With Replication.
Bước 2. Hộp thoại Anova:Two-Factor With Replication xuất hiện, đưa thông tin vào như minh họa sau
Bước 3. Chọn OK
