Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทำเหมืองข้อมูล - Coggle Diagram
การทำเหมืองข้อมูล
ประโยชน์
-
-
-
ด้านการพัฒนาเว็บไซต์
เช่น การโฆษณา, การเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถ ของ Search Engine
-
-
ด้านการเงิน
เช่น ควรอนุมัติเครดิตให้ลูกค้ารายใดบ้าง, คาดการความน่าจะเป็นว่า
ธุรกิจนั้นมีโอกาสล้มละลายหรือไม
ประเภท
คล้ายการประมาณค่า แต่ผลการทานายจะใช้งานในอนาคต เช่น ทำนายยอดขายที่ จะเกิดขึ้นใน 3 เดือนข้างหน้า ทานายอัตราการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนในปีหน้า
- การจาแนกกลุ่ม (Classification)
-
- การประมาณค่า (Estimation)
-
รวบรวมข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันให้อยู่ที่กลุ่มเดียวกัน ส่วนข้อมูลใดที่มีค่า แตกต่างก็จัดให้อยู่ในกลุ่มอื่น ๆ
- การอธิบายผล / การพรรณนา (Description)
-
- ความสัมพันธ์ (Association)
คุณลักษณะ 2 คุณลักษณะ เช่น สินค้าใดบ้างที่ลูกค้าชอบซื้อและไม่ชอบซื้อร่วมกัน หาสัดส่วนยาและแสดงผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายต่อผู้ป่วย
ขั้นตอน
- การแปลงรูปแบบข้อมูล (Data Reduction and Transformation)
- การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
- การกรองข้อมูลและเตรียมการประมวลผล (Data Cleaning and Preprocessing)
- การแปลผลและการประเมินผล (Interpretation/Evaluation)
- คัดเลือกข้อมูล (Data Selection)
- การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
ความหมาย
ความหมายที่ 1
-
-
โดยทาการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน การจัดลาดับข้อมูล การจำแนก ประเภทข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูล การหารูปแบบของข้อมูล
-
-
ความหมายที่2
-
-
โดยนาข้อมูลที่มีอยู่ มาวิเคราะห์แล้วดึงความรู้ในส่วนท่ีสำคัญออกมาวิเคราะห์หรือทำนายสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น
-
-
วัตถุประสงค์
- การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์
-
เป็นการปฏิบัติการที่ใช้สาระที่มีอยู่ในฐานข้อมูลซึ่งเป็นข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้ว มาสร้าง การพยากรณ์ข้อมูลที่จะเกิดในอนาคต
-
-
-
-
-
-