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Técnicas de predicción image - Coggle Diagram
Técnicas de predicción
Modelos casuales
Relacionan muchas veces la demanda con otras variables
Regresión lineal
Busca determinar la recta de las relaciones observadas entre dos variables
Modelos de series de tiempo
Pronostican el valor futuro la variable que desea estimar
Las fluctuaciones observadas en el pasado pueden diferenciarse en tres tipos:
De tendencia
Cíclica
Estacional
Existen ocho principales modelos de series de tiempo:
Con estacionalidad y sin tendencia
Sin estacionalidad y con tendencia
Sin estacionalidad y sin tendencia
Con estacionalidad y con tendencia
Técnicas cualitativas de predicción
El método Delphi
Construir un grupo heterogéneo de expertos
Todos proporcionan información de manera interactiva
Un coordinador sistematiza la información
La participación de cada experto es anónima
Por ejemplo, cuando se evaluó la construcción de un nuevo hotel de 5 estrellas
Se proyecto la tendencia histórica con base en la ocupación hotelera
Luego se modificó bajo el criterio de ejecutar una serie de acciones para incrementar la demanda hotelera
Promoción de actividades "no hoteleras" como el desarrollo turístico
Organización de programas para la pesca y caza
Estímulos para que los recién casados pasen su luna de miel en la zona
La generación de encuentros académicos, empresariales y deportivos
Investigación de mercados
Considera la opinión de los clientes como pertinente
El procedimiento más característico de este modelo es la realización de una encuesta
Por ejemplo, intencionalidad de compra de un nuevo producto que se evalúa lanzar al mercado
Primero, seleccionar el tamaño y ubicación de la muestra representativa
Segundo, efectuar la toma de la encuesta
Tercero, analizar la información recopilada
Sus principales componentes, que se desarrollan son:
Muestreo
Marco muestral
Muestra
Diseño de la encuesta
Escalas de respuesta
Tabulación y análisis de resultados
a) Uso de fórmulas
Para determinar la línea de tendencia, recurrir a las siguientes ecuaciones:
Para definir el valor a
Para definir el valor b
Predicción tecnológica
Incentiva la capacidad de anticipar el desarrollo de nuevas tecnologías
Casos típicos son:
Introducir el gas en sustitución del petróleo en procesos productivos
La comunicación inalámbrica
Desarrollo de nuevos insumos para la construcción
Por ejemplo:
En el pasado se reemplazó de la luz eléctrica por lamparas a petróleo
El material sintético en vez del natural
Ventanas de aluminio en vez de las de hierro
El método requiere un seguimiento permanente de toda innovación
b) Uso del comando Análisis de datos de Excel
Seleccione
datos
de la barra de opciones
Elija la opción
análisis de datos
Seleccione la opción
regresión
y elegir
aceptar
Use el casillero
rango Y de entrada
para anotar la posición de los datos de la variable dependiente
Use el casillero de
rango X de entrada
para especificar la posición de los datos de la variable independiente
Utilice las
opciones de salida
para especificar en donde quiere ubicar los resultados
Finalmente, elija
aceptar
, Excel insertará una nueva hoja de cálculo con los resultados de regresión
Técnicas cuantitativas de predicción
Su procedimiento de cálculo carece de toda ambigüedad
Ejemplo: proyecto de atenciones pediátricas
Modelo casual
Vincularía prestaciones médicas con cantidad de niños de zona geográfica
Series de tiempo
Analizaría el número de prestaciones en la evolución del tiempo
Datos de panel
Relacionaría la evolución de población infantil con el número de atenciones pediátricas a través del tiempo
c) Ajuste de líneas de tendencia a un gráfico de dispersión
Seleccione
insertar
y elija
dispersión
Elija la opción
agregar línea de tendencia
Seleccione las series de datos X e Y
Seleccione el tipo
lineal
y active las casillas
presentar ecuación en el gráfico y valor R cuadrado
Eligiendo
cerrar
, el gráfico se mostrará con la correspondiente línea de tendencia
