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Inteligencia de Negocios en las empresas - Coggle Diagram
Inteligencia de Negocios en las empresas
La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.
En las soluciones de BI modernas, se priorizan factores como el análisis de autoservicio flexible, los datos gobernados en plataformas confiables, la capacitación de los usuarios corporativos y la rapidez para obtener información.
¿Cómo funciona?
La BI ayuda a los usuarios a extraer conclusiones a partir del análisis de datos. Los científicos de datos exploran en profundidad los aspectos específicos de los datos.
Para hacerlo, usan estadísticas avanzadas y análisis predictivos a fin de descubrir patrones actuales y futuros. El análisis de datos formula la pregunta, ¿por qué ocurrió esto y qué podría ocurrir a continuación?.
Diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna
la inteligencia de negocios moderna es interactiva y accesible. Los departamentos de TI aún son un factor importante para administrar el acceso a los datos. Sin embargo, ahora, los usuarios con diferentes niveles de conocimientos pueden personalizar los dashboards y crear informes de inmediato.
las BI antes contaban con un modelo tradicional. Eso implicaba una metodología vertical, en la que la inteligencia de negocios era impulsada por la organización de TI y todas las preguntas de análisis, o la mayoría, se respondían con informes estáticos. Por ende, si alguien tenía una pregunta de seguimiento acerca del informe que había recibido, su consulta pasaría al final de la cola de generación de informes y se veía forzado a tener que volver a iniciar el proceso.
Alcances
Nivel operativo: En este rubro es utilizado para la toma de decisiones diarias acerca de las transacciones que se realizan al llevar a cabo las operaciones de la empresa.
Nivel táctico: Aporta información para los mandos medios en análisis y decisiones mensuales que son de utilidad para revisiones de seguimiento y toma de acciones.
Nivel estratégico: A este nivel las decisiones son de mayor impacto en la compañía siendo utilizada la información por la alta dirección.
Utilidad en diversas áreas
Mercadotecnia: En esta área el BI puede ser aprovechado para segmentación de mercados, análisis de tendencias y de clientes.
Ventas: Análisis de clientes y su rentabilidad, análisis por producto, por segmento, proyecciones y pronósticos de ventas.
Finanzas: Reportes detallados de gastos, costos e ingresos así como para razones financieras y análisis financiero de la empresa.
Logística: Seguimiento de embarques y monitoreo de pedidos para saber la causa de su pérdida.
Producción: Reporte de productividad de líneas de producción, rotación de inventarios, etc.
Ventajas
Incremento de la eficiencia: Al contar con los datos de manera accesible y ágil puedes generar información de valor centralizada la cual podrás visualizar en una única plataforma para aprovecharla de manera óptima para realizar análisis y tomar decisiones informadas y en tiempo.
Respuestas rápidas a situaciones de negocio: Para poder tomar decisiones en el momento indicado es importante contar con la información a la mano de manera sencilla y no perder tiempo en buscar y consolidar datos. Gracias al BI puedes tener las respuestas en minutos de manera clara y concisa por medio de reportes de indicadores y tableros de datos.
Control de las áreas funcionales de la empresa: En todas las áreas de tu empresa se genera información de valor día a día, puedes aprovecharla de la mejor manera para conocer tendencias, proyectar datos, analizar escenarios, etc.
Mejora tu servicio al cliente: Al contar con la información más importante y en tiempo real puedes ofrecer a tus clientes un servicio de mayor calidad desde el pedido hasta el servicio post-venta al conocer más acerca de ellos y sus necesidades. Analiza hábitos de compra, reconoce los productos más vendidos, etc.
Presenta información por medio de tableros de indicadores para una comunicación más simple y directa de la situación de la empresa. Al tener la posibilidad de crear distintos tableros para control puedes enfocarte en los datos más relevantes que mostrar sin necesidad de revisar grandes cantidades de información.
Durante los últimos años, la inteligencia de negocios evolucionó para incluir más procesos y actividades a fin de mejorar el rendimiento.
Entre estos procesos se incluyen:
Minería de datos: usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.
Generación de informes: compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.
Métricas de rendimiento y valores de referencia: comparar los datos del rendimiento actual con los datos históricos para hacer un seguimiento del rendimiento frente a los objetivos. En general, esto se lleva a cabo con dashboards personalizados.
Análisis descriptivos: usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.
Consultas: el usuario realiza preguntas específicas relacionadas con los datos y la BI extrae las respuestas de los conjuntos de datos.
Análisis estadístico: a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.
Visualización de datos: transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos e histogramas, a fin de consumir más fácilmente los datos.
Análisis visual: explorar los datos a través de la narración visual de historias para compartir información sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.
Preparación de datos: recopilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones y las medidas y preparar los datos para el análisis.
Realizado por: Martínez Shady ID: L00411630