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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TIPOS Y CARACTERÍSTICAS, Diseños de Investigación…
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TIPOS Y CARACTERÍSTICAS
Diseños de Investigación Experimental
Clasificación de Diseños de Investigación Experimental
De acuerdo a la estrategia empleada para la comparación entre tratamientos administrados a sujetos:
-Diseños intrasujetos.
-Diseños Intergrupo o Intersujetos.
-Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
De acuerdo a las variables independientes o factores de los que consta un diseño:
-Diseños simples o unifactoriales.
-Diseños complejos o factoriales
En función de la técnica de control asociada a la estructura del diseño:
-Diseños de grupos aleatorios.
-Diseños con una o más dimensiones de bloqueo.
-Diseños intrasujetos.
-Diseños jerárquicos.
-Diseño emparejados.
En función de la cantidad de variables dependientes:
-Diseños univariantes o univariados
-Diseños multivariantes o multivariados
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales:
-Diseños completos
-Diseños incompletos se subdividen en: -Estructuralmente incompletos o Accidentalmente incompletos
El tipo de técnica para utilizar los datos en base a criterios taxonómicos.
-Diseños Paramétricos
-Diseños No Paramétricos
En función de las posibilidades de control estadístico que brinda el diseño:
-Diseño con covariables o diseño de covarianza
-Diseño sin covariables
En función de la constancia en la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos:
-Diseños equilibrados
-Diseños no equilibrados
Generar aspectos relevantes
Diseños de investigación experimental en función de la estrategia empleada para la comparación entre tratamientos administrados a los sujetos
Diseños intergrupos o intersujetos
Cada tratamiento es administrado a un grupo distinto de sujetos , los efectos de las variables independientes son inferidos comparando las medidas obtenidas en las variables dependientes por diferentes grupos de sujetos , por ejemplo a un grupo de pacientes con depresion se aplica terapia cognitiva conductual, a otro terapia psicodinámica y luego se comparan los efectos en los dos grupos.(Martínez, 2011)
Diseños intrasujetos o de medidas repetidas
Cada uno de los tratamientos se administra a cada uno de los grupos, la comparación de tratamiento se dan dentro del mismo grupo de sujetos, por ejemplo al mismo grupo de pacientes primero se da tratamiento cognitivo conductual y luego psicodinámico y se comparan los resultados dentro del mismo grupo de pacientes. (Martínez, 2011)
Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
Se combinan los dos diseños anteriores
Diseños en función de variables independientes o factores:
Diseños Simples o Unifactoriales
Constan de una sola variable independiente, se combina un grupo experimental y otro control , tiene posibilidades de generalización restringidas, se incluyen los diseños bivalentes de dos grupos antes y después del tratamiento.(Martínez, 2011)
Diseños complejos o factoriales
Tienen dos o mas variables independientes, se realiza un diseño factorial con posibles combinaciones.(Martínez, 2011)
Diseños en función de la técnica de control asociada a la estructura del diseño:
Diseño de Grupos Aleatorios
No es necesario tomar ningún tipo de medida anterior al tratamiento , la equivalencia de grupos se consigue con la asignación al azar control y experimental.(Martínez, 2011)
Diseño de Salomón de 4 grupos
Se combina el diseño al azar y el antes - después
Diseños con una o más dimensiones de bloqueo
Se busca eliminar mediante el bloqueo una fuente o mas de variación , se busca el equilibrio de los grupos, para reducir el error por ejemplo para verificar la eficacia de una técnica de enseñanza se divide en bloques o grupos a los estudiantes de acuerdo a su C.I. , se puede realizar un diseño de doble bloque separando además los grupos por ejemplo de acuerdo a la tasa de retención.(Martínez, 2011)
Diseño emparejados
Se aparejen los grupos de acuerdo a variables, se busca homogeneidad de los grupos se puede utilizar variables de correlación.
Diseños intrasujetos
Cada sujeto se somete a todas las condiciones experimentales.
Diseños jerárquicos
Se utiliza la técnica de anidamiento, se reducen las condiciones experimentales.
En función de la cantidad de variables dependientes:
Diseños univariantes o univariados
ANOVA, analiza los efectos sobre la variable dependiente.
Diseños multivariantes o multivariados
MANOVA. Examina las diferencias en dos o mas variables dependientes simultaneamente
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales:
Diseños completos
Poseen unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos
. Diseños incompletos se subdividen en
a) Estructuralmente incompletos (jerárquicos, bloqueo)
b) Accidentalmente incompletos
El tipo de técnica para utilizar los datos en base a criterios taxonómicos:
Diseños Paramétricos
Distribución de la población normal.
Diseños No Paramétricos
Distribución de la población anormal.
En función de posibilidades de control estadístico:
Diseños con Covariables o de Covarianza ANCOVA
Se busca controlar una o mas variables perturbadoras
En función de la constancia de la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos:
Equilibrados
Tienen la misma cantidad de sujetos en cada combinación de tratamiento
Lograr el control de condiciones experimentales
Manipulación de variables
Aleatorización para asegurar la constancia del experimento
Comparación entre tratamientos