Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Els paràmetres estadístics, image - Coggle Diagram
Els paràmetres estadístics
Els paràmetres estadístics són nombres que ens proporcionen informació de les dades de manera resumida.
paràmetres estadístics de posició central
Mitjana aritmètica simple
Dades no agrupades
Dades agrupades en intervals
Mitjana aritmètica ponderada
Dades no agrupades
Dades agrupades en intervals
Multipliquem les marques de classe per les freqüències absolutes i pels pesos i dividim el resultat entre la suma de pesos.
Moda
Dades no agrupades
Mo és el valor amb una freqüència absoluta més gran.
Dades agrupades en intervals
Mo és la marca de classe amb una freqüència absoluta més gran.
Mediana
Dades no agrupades
Dades agrupades en intervals
Me es calcula a partir de les freqüències absolutes acumulades:
Si begin mathsize 12px style N over 2 end style = Fi, és la mitjana aritmètica entre les marques de classe de
Fi i Fi + 1.
Si Fi < begin mathsize 12px style N over 2 end style < Fi + 1, és la marca de classe de Fi + 1.
paràmetres estadístics de posició
Quartils
Dades no agrupades
Escrivim els valors en ordre creixent.
Es poden produir dues situacions
Si k· N/ 4 és un nombre enter, Qk és la mitjana aritmètica entre les dades que ocupen aquesta posició i la següent.
Si k· N/ 4 és un nombre decimal, l'aproximem a la unitat
superior i Qk és el valor que ocupa aquesta posició.
Per a tots els quartils Qk, calculem k· N/ 4
Dades agrupades en intervals
Construïm una taula de freqüències amb aquestes columnes:
intervals, xi, fi i Fi.
Per a tots els quartils Qk, calculem k· N/ 4
Es poden produir dues situacions:
Si k· N/ 4 = Fi, Qk és la mitjana aritmètica entre les marques
de classe de Fi i Fi + 1.
Si k· N/ 4 és la marca de classe de Fi + 1.
paràmetres estadístics de dispersió
Rang
R = Valor màxim – Valor mínim
Rang interquartílic
RIQ = Q3 – Q1
Desviació mitjana
Dades no agrupades
Dades agrupades en intervals
Variància
Dades no agrupades
Dades agrupades en intervals
Desviació típica
El coeficient de variació d'un conjunt de dades CV es calcula dividint la desviació típica s per la mitjana aritmètica
Per dibuixar un diagrama de caixa i bigotis, hem de seguir aquests passos:
Busquem els valors màxim i mínim de la distribució.
Calculem els quartils Q1, Q2 i Q3.
Calculem el RIQ.
Marquem en una recta numèrica el valor mínim, Q1, Q2, Q3 i el valor màxim
Dibuixem la caixa. És un rectangle que va de Q1 a Q3 i que està partit per Q2.
Dibuixem els bigotis. Intentem fer-ho així:
El bigoti esquerre, del valor mínim a Q1.
El bigoti dret, de Q3 al valor màxim.
