Cuando existen mediciones repetidas en más de dos ocasiones (o cuando hay dos grupos en los que esto sucede).

Cuando los participantes del estudio varían en una o más características que afectan significativamente los resultados.

Cuando hay más de dos grupos que necesitan ser comparados.

Cuando se desea analizar simultáneamente el efecto de dos tratamientos diferentes.

Utilizado cuando solo existe un único factor de clasificación de los datos.

Si H0 es verdadera, se espera una variabilidad global similar entre todos los grupos.

Si H0 no es verdadera, la variablidad global entre los grupos es proporcionalmente mayor a la estimada.

Su cálculo consiste en división de la varianza (S) de las medias de los grupos y la varianza dentro de cada grupo, en la fórmula: F=(S entre/S dentro)

Se utiliza cuando existen dos o más factores en la clasificación de los datos.

El valor de F más cercano a 1 indica que las varianzas son muy similares entre sí, inclinándose a la validación de la H0.

Sigue un cálculo similar que el ANOVA de un sentido, en diferencia que se divide la varianza entre los grupos y la varianza residual (o de "dentro"),

Son una serie de técnicas dedicadas para el análisis estadístico de más de dos grupos (>3) cuya variabilidad de datos desea ser estudiada.

Es útil cuando hay mediciones repetidas en más de dos instancias y estas afectan directamente al resultado.

En este se utiliza el término "factor" que es la variable que determina los grupos de estudio, en otras palabras la variable independiente.