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Análisis de varianza (ANOVA), Integrantes - Coggle Diagram
Análisis de varianza (
ANOVA
)
Se usa un ANOVA en
cuatro
situaciones:
Cuando existen
mediciones repetidas en más de dos ocasiones
(o cuando hay dos grupos en los que esto sucede).
Cuando los
participantes del estudio varían
en una o más
características que afectan significativamente los resultados
.
Cuando hay
más de dos grupos que necesitan ser comparados.
Cuando se desea
analizar simultáneamente el efecto de dos tratamientos diferentes.
Diseños de ANOVA
ANOVA de una vía o de un sentido
Utilizado cuando solo existe un único
factor
de clasificación de los datos.
Su hipótesis nula (H0) establece que no habrá diferencias entre los valores alcanzados por las variables en dependencia de los factores estudiados.
Si H0 es verdadera, se espera una variabilidad global similar entre todos los grupos.
Si H0 no es verdadera, la variablidad global entre los grupos es proporcionalmente mayor a la estimada.
Su cálculo consiste en división de la varianza (S) de las medias de los grupos y la varianza dentro de cada grupo, en la fórmula:
F=(S entre/S dentro)
El valor de F más cercano a 1 indica que las varianzas son muy similares entre sí, inclinándose a la validación de la H0.
Otros diseños de ANOVA:
ANOVA de dos vías o doble sentido
Se utiliza
cuando existen dos o más factores
en la clasificación de los datos.
Sigue un cálculo similar que el ANOVA de un sentido, en diferencia que se divide la varianza entre los grupos y la varianza residual (o de "dentro"),
¿Qué es un ANOVA?
Son una serie de técnicas dedicadas para el análisis estadístico de
más de dos grupos
(>3) cuya variabilidad de datos desea ser estudiada.
Es útil cuando hay mediciones repetidas en más de dos instancias y estas afectan directamente al resultado.
En este se utiliza el término "
factor
" que es la variable que determina los grupos de estudio, en otras palabras la
variable independiente
.
Integrantes
Alejandra Proaño
Juan José Valdivieso
Karoline Zambrano
Juan Rafael Valdivieso
Jean Bailón
Mariú Valencia