Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
สถิติ - Coggle Diagram
สถิติ
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
สมมติฐานหลัก H0
สมมติฐานรอง หรือ แย้ง H1
แบบต่างๆ
ทางเดียว
1 น้อยกว่า หรือมากกว่า
ทางเดียว
2 มากกว่าหรือน้อยกว่า
สองทาง
=,=/=
การยอมรับสมมติฐาน บริเวณที่ทำให้เกิดการยอมรับ H0 หรือปฏิเสธ H1 โดยทั่วไปกำหนดระดับนัยสำคัญ α = 0.05
p-Value คือค่าความเป็นไปได้ ที่สมมติฐานหลักจะถูกต้อง นำมาเปรียบเทียบกับค่านัยสำคัญทางสถิติ
ปฏิเสธ เมื่อ H0 เมื่อp – Value ≤ α
ยอมรับ เมื่อ H0 p – Value > α
ข้อมูล
แหล่ง
ปฐมภูมิ รวมเอง
ทุติยภูมิ ข้อมูลที่มีคนรวมไว้แล้ว
ลักษณะ
คุณภาพ
ปริมาณ
สเกล
สเกลอันดับ
ละเอียด ทราบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม เช่นความนิยม
สเกลอันตรภาค
คือ สเกลที่มีความละเอียด กว่า นิยมใช้ ทางสังคม วิทย์ หาค่าเฉลี่ยได้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติอื่นๆได้
สเกลนามกำหนด
คือ สเกลแบ่งกลุ่ม เช่นอาชีพ 1:รับราชการ /2: ค้าขาย หาความถี่ ร้อยละ ฐานนิยมได้
สเกลอัตราส่วน
คือข้อมูลที่ระบุขนาดได้ทำให้เปรียบเทียบได้ หา ค่า มัธยฐานได้ เปอร์เซนต์ไทล์
การนำเสนอเชิงปริมาณโดยสถิติ
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ค่ากลาง
มัธยฐาน
ฐานนิยม
ค่าเฉลี่ย
การวัดกระจาย อธิบายลักษณะข้อมูลนอกจากค่ากลาง อธิบายได้ด้วยค่าที่บ่งบอกถึงการกระจายข้อมูลห่างจากค่ากลางมากน้อยเพียงใด
ค่าพิสัย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และสมการถดถอย
สำหรับงานวิจัย
1.สถิติเชิงพรรณนา สรุปลักษณะสำคัญ ค่ากลาง กราฟ
2.สถิติเชิงอนุมาน
2.1 การสรุปลักษณะประชากร
2.2 การหาความสัมพันธ์ หาสาเหตุในการวิจัย
