Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ, Nội dung tập trung vào kiểm định 2 phía -…
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
Giả thuyết không
H1: giả thuyết đối lập giả thuyết không
H0: giả thuyết của sự không khác biệt
Các loại sai lầm
Sai lầm loại 1: Bác bỏ H0 trong khi H0 là giả thuyết đúng
Sai lầm loại 2: Không bác bỏ H0 trong khi giả thuyết H0 sai
Qui trình tổng quát
B1. Xây dựng giả thuyết
B2. Chọn mức ý nghĩa mong muốn
B3. Tính trị số thống kê hay giá trị thực tế của kiểm định
B4. Rút ra kết luận liên quan đến giả thuyết không
B5. Kết luận (diễn giải kết quả kiểm định)
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
Kiểm định Z
Kiểm định t
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA 2 TRUNG BÌNH TỔNG THỂ
Dựa trên phối hợp từng cặp
B2. Variable 1 Range: vùng xử lý mẫu 1
Variable 2 Range: vùng xử lý mẫu 2
Hypthesized Mean Difference: giá trị D0 (=0)
Labels: vùng xử lý có nhãn không
Output Range: địa chỉ ô đầu tiên cho kết quả
B3. OK
B1. Data -> Data Analysis -> t-Test: Paired Two Sample for Means
B4.Đọc kết quả và đưa ra kết luận
Dựa trên mẫu độc lập
Kiểm định t
giống kiểm định Z (thay z-Test bằng t-Test)
Kiểm định Z
B1. Tools -> Data Analysis -> z-Test: Two Samples for Mean -> OK
B2. Variable 1 Range
Variable 2 Range
Hypthesized Mean Difference
Variable 1 Variances: phương sai mẫu 1
Variable 1 Variances: phương sai mẫu 2
Labes: dòng đầu tiên vùng dữ liệu làm nhãn
Alpha: mức ý nghĩa
Output Range: vị trí để Excel xuất kết quả
B3. OK
B4. Đọc kết quả và đưa ra kết luận
KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI CỦA 2 TỔNG THỂ
B2. Mean
Variance
Observation
Df
F
P(F<=f) one-tail
F Criticial one-tail
B3. Kết luận
B1. Data -> Data Analysis -> F-Test Two Samples for Variances
PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI
Phân tích phương sai 1 nhân tố
B2. Input Range
Grouped by
Labels in first Column
Output Range
B1. Tool -> Data Analysis -> Anova: Single Factor
B3. OK
Phân tích phương sai 2 nhân tố
không lặp
B1. Data -> Data Analysis -> Anova: Two-Factor Without Replication
B2. Đưa thông tin vào hộp thoại
B3. OK
có lặp
B1. Data -> Data Analysis -> Anova: Two-Factor With Replication
B2. Đưa thông tin vào hộp thoại
B3. OK
SỬ DỤNG SPSS
So với 1 giá trị cho trước
Analyze -> Compare Means -> One-Sample Test
Chọn biến vào Test Variable
Chọn Option để thiết lập độ tin cậy
OK
Giữa 2 nhóm độc lập
Analyze -> Compare Means -> Independent-samples T-Test
Chọn biến vào Test Variable
Chọn Option để thiết lập độ tin cậy
Chọn Define Groups nhập mã số -> Continue -> OK
Nhiều hơn 2 nhóm
Analyze -> Compare Means -> One-way Anova
Đưa biến định lượng vào Dependent list
Đưa biến phân loại vào Factor
Option:
+Descriptive: tính đại lượng thống kê mô tả
+Homogeneity of variance test: kiểm định sự bằng nhau của phương sai
Continue -> OK
Nội dung tập trung vào kiểm định 2 phía