Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) - Coggle Diagram
การทำเหมืองข้อมูล
(Data Mining)
ความหมาย
ความหมาย1
การแบ่งกลุ่มข้อมูล และการหารูปแบบของข้อมูล
เป็นกระบวนการกระทำกับข้อมูลจำนวนมาก
การจัดลำดับข้อมูล และการจำแนก
ประเภทข้อมูล
เพื่อให้ได้องค์ความรู้ใหม่ที่
สามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ และการพยากรณ์ในด้านต่าง ๆ
ความหมายที่2
การค้นหาความรู้ที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่
การค้นหาความรู้ที่แฝงอยู่ในข้อมูลเป็นกระบวนการขุดค้นสิ่งที่สนใจ
การนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์แล้วดึงความรู้ในส่วนที่สำคัญออกมาวิเคราะห์หรือทำนายสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น
ขั้นตอน
1.คัดเลือกข้อมูล (Data Selection)
เป็นการระบุถึงแหล่งข้อมูลที่จะนำมาทำเหมืองข้อมูล
การนำข้อมูลที่ต้องการออกจากฐานข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มข้อมูลสำหรับพิจารณาเบื้องต้น
การกรองข้อมูลและเตรียมการประมวลผล
ข้อมูลที่เก็บไว้จำนวนมากจะถูกนำมากรอง
เลือกข้อมูลที่ตรงประเด็นไป
วิเคราะห์
4.การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
นำวิธีการหรือเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลมาใช้
หารูปแบบของความรู้
6.การแทนความรู้
ขั้นตอนการนำเสนอความรู้ที่ค้นพบ
การนำองค์ความรู้นั้นไปประยุกต์ใช้งาน
5.การแปลผลและการประเมินผล
การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้และแปลความหมาย
เป็นขั้นตอนการประเมินรูปแบบที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูล
3.การแปลงรูปแบบข้อมูล
นำไปใช้กับอัลกอริทึมและแบบจำลองที่ใช้ทำเหมืองข้อมูล
เลือกข้อมูลที่ตรงประเด็นเพื่อนำไป
วิเคราะห์ได้อย่างเหมาะสม
วัตถุประสงค์
2.การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์
เป็นการปฏิบัติการเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง
ข้อมูลต่าง ๆ ในฐานข้อมูล
การสร้างการพยากรณ์
สร้างเพื่อให้สามารถสร้างการพยากรณ์ข้อมูลที่ง่ายต่อการทำ
ความเข้าใจมากขึ้น
การปฏิบัติการที่ใช้สาระที่มีอยู่ในฐานข้อมูลซึ่งเป็นข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้ว
การสร้างการพยากรณ์ข้อมูลที่จะเกิดในอนาคต โดยใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงสถิติเป็นพื้นฐาน
ประเภท
4.การจำแนกกลุ่ม
จำแนกข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลจากข้อมูลชุดเรียนรู้(Training DataSet)
การจำแนกอาการผู้ป่วยพร้อมกับแนะนำยารักษา
การประมาณค่า
ประมาณค่าจากตัวแปรที่สนใจ
การประมาณค่าเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษา
การจัดกลุ่ม (Clustering)
รวบรวมข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันให้อยู่ที่กลุ่มเดียวกัน
3.การทำนาย
คล้ายการประมาณค่า
ผลการทำนายจะใช้งานในอนาคต
การอธิบายผล / การพรรณนา
การทำเหมืองข้อมูลใช้เพื่อการอธิบายได้อย่างชัดเจน
ใช้แปลความหมาย
6.ความสัมพันธ์ (Association)
อาศัยกฎความสัมพันธ์ระหว่าง
คุณลักษณะ 2 คุณลักษณะ
หาสัดส่วนยาและแสดงผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายต่อผู้ป่วย
ประโยชน์
ด้านอวกาศ
วิเคราะห์ข้อมูลที่ส่งมาจากดาวเทียม
ด้านการเงิน
ควรอนุมัติเครดิตให้ลูกค้ารายใดบ้าง,
ด้านวิทยาศาสตร์
การค้นหายารักษาโรค
ดาราศาสตร์
ด้านการเกษตร
จำแนกประเภทโรคของพืช
ด้านการพัฒนาเว็บไซต์
การเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถ
ของ Search Engine
การโฆษณา
ด้านธุรกิจ
การเจาะกลุ่มตลาด
จัดการกลุ่มลูกค้า
การวางแผนด้านการผลิต
ด้านอาชญวิทยา
วิเคราะห์ลายนิ้วมือ