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非参数检验 - Coggle Diagram
非参数检验
克——瓦氏单向方差分析（组间）
N为所有总和，n为每组容量。R为每组的秩的和
所有数据混合排序
H>临界值，接受虚无假设（小样本）
多个独立样本的平均数差异检验
查df=k-1的卡方表，（大样本量，k>3或n>5)
维尔克松T检验——符号秩和检验
T值为较小秩和
适用：两相关样本均值差异的显著性检验
大样本时（n>25）
两个或两个以上的被试得到了相同的差异分数则相同等级；两次处理分数相同，则差异为0
曼——惠特尼U检验
虚无假设：无差异；；；备择假设：存在差异
两样本数据统一排序，分别计算变量秩的秩和；较小的秩和为统计量U。
检验两样本均值的的差异；观测间需独立；变量连续（相同的秩少）
查表，U小于临界值，则接受备择假设
大样本时（两样本至少一个大于20，或两本容量均大于10）
符号检验法
统计量r为较少的符号数目；查表，小于临界值接受备择假设
当样本容量大于25时，则按二项分布检验
检验每一对数据之差的符号；
适用：两相关样本差异性检验
弗里德曼双向方差分析（组内）
k为处理数量，n为被试数，R为每组的秩的和
H>临界值，接受虚无假设（小样本）；；查df=k-1的卡方表，（大样本量)
相关样本的多个平均值差异的检验
顺序性数据和秩统计量
秩：指数据经过由小到大排序后的名词
相同分数，相同等级
T值为较小秩和 大样本时（n>25）