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Architecture Big Data - Coggle Diagram
Architecture Big Data
Types
Lamda
Kappa
Microservices
Mu
Zeta
Iot-a
Comparaison
Lamda
Objectifs
traitement et la gestion des données volumineuses en temps réel et par lots de manière simultanée
gérer les mises à jour avec une faible latence
Contexte
Gérer Volume,Vélocité et Variérté du Big data
Comment
Lamda architecture
Kappa
comment
Kappa Architecture
Contexte
uniquement à les traiter les données Big Data
objectifs
mutualiser plusieurs couches
réduire la charge opérationnelle de l’architecte
Microservices
comment
Contexte
objectifs
à quoi sert?
Objectif
traitement en temps réel des Big Data en mouvement
Exploration des données volumineuses
Une centralisation des data issues de différentes sources et existantes sous différents formats
analyses prédictives
Des tâches basées sur les technologies du et de l’intelligence artificielle
Traitement en batch des sources de Big Data
Contexte
SBD ne permettent plus de répondre aux exigences imposées par le Big Data
repousser les limites des systèmes notamment en termes de
Volume
vitesse de traitement
profiter des avantages du Big Data
variété des données à manager