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AI 決策樹 - Coggle Diagram

- - - - 1、計算是否購買筆電的熵「 0.956」
      - 2、計算：
        1) 在「年紀」分類中是否購買筆電的熵「0.614」
        2) 在「收入」分類中是否購買筆電的熵「0.941」
        3) 在「是否為學生」分類中是否購買筆電的熵「0.942」
        資訊獲利 0.956 - 0.614 最大，故根節點選擇「年紀」分類
        資料獲利 = 未分類前的熵 - 以某個特微值分類的熵
      - 3、依「年紀」分成3個類別計算：
        
        年紀 > 40 ，是否購買筆電的熵「0.918」
        
        年紀「31~40」，是否購買筆電的熵「0」
        
        全都會購買筆電，故無須分類
        
        年紀 <=30，是否購買筆電的熵「1」
        
        年紀 <=30，在「收入」分類中，是否購買筆電的熵「0.5」
        
        年紀 <=30，在「是否為學生」分類中，是否購買筆電的熵「0」
        
        資訊獲利 1-0，故下一個節點選擇「是否為學生」分類