學生自行搜集，3個資料標記

根據熱力學第二定律：一個封閉系統的紊亂程度(科學術語上稱之為亂度，Entropy)，將會持續上升。所謂的封閉系統，即是指在這個系統內的物質與力場，僅能交互作用，而不受外在因素的影響，亂度增加則是指是物質的組成粒子趨向分散的狀態，每個粒子趨向於獨立自主、穩定的合理狀態，也是機率最高的狀態。如同桌面乾淨變成桌面亂七八糟，就是亂度增加。
舉一個例子，想像現在有一個隔成兩半的空箱子，可以將它視為封閉系統，左邊裝的是氧氣分子，右邊則是氦氣分子，現在把中間的隔板抽開，那會發生什麼情形？箱子裡面的氣體一定不會乖乖的待在原本的地方，因為兩邊物質的質量不同，所以會各自分散開到充滿整個箱子，兩邊的氣體混合在一起，直到成為一個穩定的狀態。而從原本兩邊各都是相同的分子，到現在分散在一個箱子裡，即是亂度增加。

決策樹[Machine Learning] Decision tree

影片--什麼是熵?

泛科學-《天能》裡的物理學！熵是什麼能吃嗎？

2、計算：
1) 在「年紀」分類中 是否購買筆電的熵「0.614」
2) 在「收入」分類中 是否購買筆電的熵「0.941」
3) 在「是否為學生」分類中 是否購買筆電的熵「0.942」
資訊獲利 0.956 - 0.614 最大，故根節點選擇「 年紀」分類
資料獲利 = 未分類前的熵 - 以某個特微值分類的熵

年紀 <=30，在「收入」分類中，是否購買筆電的熵「0.5」

年紀 <=30，在「是否為學生」分類中，是否購買筆電的熵「0」

全都會購買筆電，故無須分類