Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
เหมืองข้อมูล (data mining), ขั้นตอน, ประโยชน์, ประเภท, ความหมาย,…
-
ขั้นตอน
- คัดเลือกข้อมูล (Data Selection)
เป็นการระบุถึงแหล่งข้อมูลที่จะนำมาทำเหมืองข้อมูลรวมถึงการนำข้อมูลที่ต้องการออกจากฐานข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มข้อมูลสำหรับพิจารณาเบื้องต้น
- การกรองข้อมูลและเตรียมการประมวลผล (Data Cleaning and Preprocessing)
-
- การแปลงรูปแบบข้อมูล (Data Reduction and Transformation)
เป็นการลดรูปและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกับที่ได้มาตรฐานและเหมาะสมที่จะนําไปใช้กับอัลกอริทึมและแบบจำลองที่ใช้ทำเหมืองข้อมูล
- การทําเหมืองข้อมูล (Data Mining)
-
- การแปลผลและการประเมินผล (Interpretation / Evaluation)
เป็นขั้นตอนการประเมินรูปแบบที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลประเมินผลโดยเป็นการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้และแปลความหมาย
- การแทนความรู้ (Knowledge Representation)
เป็นขั้นตอนการนำเสนอความรู้ที่ค้นพบโดยใช้เทคนิคในการนำเสนอเพื่อให้เข้าใจและการน่าองค์ความรู้นั้นไปประยุกต์ใช้งาน
-
ประโยชน์
ด้านการพัฒนาเว็บไซต์
เช่นการโฆษณา, การเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถของ Search Engine
-
-
ด้านการเงิน
เช่นควรอนุมัติเครดิตให้ลูกค้ารายใดบ้าง, คาดการความน่าจะเป็นว่าธุรกิจนั้นมีโอกาสล้มละลายหรือไม่
-
-
-
ประเภท
-
- การประมาณค่า (Estimation)
ประมาณค่าจากตัวแปรที่สนใจเช่นการประมาณค่าเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษาปริญญาโทจากค่าเกรดเฉลี่ยสะสมในระดับปริญญาตรี
คล้ายการประมาณค่า แต่ผลการทำนายจะใช้งานในอนาคตเช่นทํานายยอดขายที่จะเกิดขึ้นใน 3 เดือนข้างหน้าทำนายอัตราการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนในปีหน้า
- การจําแนกกลุ่ม (Classification)
จําแนกข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลจากข้อมูลชุดเรียนรู้ (Training DataSet) เช่นการจําแนกอาการผู้ป่วยพร้อมกับแนะนำยารักษา
รวบรวมข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันให้อยู่ที่กลุ่มเดียวกันส่วนข้อมูลใดที่มีค่าแตกต่างก็จัดให้อยู่ในกลุ่มอื่นๆ
- ความสัมพันธ์ (Association)
การหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่สนใจโดยอาศัยกฎความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ 2 คุณลักษณะเช่นสินค้าใดบ้างที่ลูกค้าชอบซื้อและไม่ชอบซื้อร่วมกัน
ความหมาย
ความหมายที่ 2
การค้นหาความรู้ที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Knowledge Discovery from very large in Databases-KDD) โดยนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์แล้วดึงความรู้ในส่วนที่สำคัญออกมาวิเคราะห์หรือทำนายสิ่งต่างการค้นหา
-
ความหมายที่ 1
กระบวนการกระทำกับข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาความสัมพันธ์ต่างๆ ของข้อมูลที่ซ่อนอยู่โดยทำการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันการจัดลำดับ
วัตถุประสงค์
เป็นการปฏิบัติการที่ใช้สาระที่มีอยู่ในฐานข้อมูลซึ่งเป็นข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้วมาสร้างการพยากรณ์ข้อมูลที่จะเกิดในอนาคต
- การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์
-
-
