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人工智慧 - Coggle Diagram

- - - - 通過機器學習，app演算法會記住建築的邊緣，在工作人員手動識別之後，這些邊緣會被輸入系統。這允許在地圖上新增清晰的建築視覺效果。另一個特點是識別和理解手寫的門牌號的能力，這可以幫助通勤者找到他們想要的房子。沒有正式街道標誌的地方也可以用它們的輪廓或手寫的標籤來識別。
      - 該應用程式已被教會理解和識別流量。因此，它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線。基於AI的演算法還告訴使用者到達目的地的確切距離和時間，因為它被教導可以根據交通狀況進行計算。使用者還可以在到達目的地之前檢視其位置的圖片。
      - 因此，通過採用類似的AI技術，各種乘車應用也已出現。因此，每當您通過在地圖上定位您的位置來從應用程式預訂出租車時，它都是這樣工作的。
  - - - 當我們拍照時在臉上使用虛擬濾鏡和使用人臉識別碼解鎖手機是人工智慧的兩個應用，現在已經成為我們日常生活的一部分。前者包含人臉檢測，即識別任何人臉。後者使用人臉識別來識別特定的人臉。
      - 這是如何運作的?
      - 智慧機器經常匹配，有時甚至超越的能力。人類嬰兒開始識別面部特徵，如眼睛、鼻子、嘴脣和臉型。但這並不是一張臉的全部。有太多的因素使人的臉與眾不同。智慧機器被教導識別面部座標(x、y、w和h，它們在面部周圍形成一個正方形作為感興趣的區域)、地標(眼睛、鼻子等)和對齊(幾何結構)。
      - 人臉識別還被政府機構或機場用於監視和安全。例如，倫敦蓋特威克機場(Gatwick Airport)在允許乘客登機之前使用面部識別攝像頭作為ID檢查。
  - - - 當您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網上購物時，您是否注意到建議的內容完全符合您的興趣?這就是人工智慧的功能。
      - 這些智慧推薦系統可從您的線上活動中瞭解您的行為和興趣，併為您提供類似的內容。通過不斷的培訓，可以實現個性化的體驗。資料在前端(從使用者)收集，儲存為大資料，並通過機器學習和深度學習進行分析。然後，它可以通過建議來預測您的喜好，而無需進行任何進一步的搜尋。
      - 同樣，優化的搜尋引擎體驗是人工智慧的另一個示例。通常，我們的熱門搜尋結果會找到我們想要的答案。怎麼發生的?
      - 向質量控制演算法提供資料，以識別超越SEO垃圾內容的高質量內容。這有助於根據質量對搜尋結果進行升序排列，以獲得最佳使用者體驗。
      - 由於搜尋引擎由程式碼組成，因此自然語言處理技術可以幫助這些應用程式理解人類。實際上，他們還可以通過彙編排名靠前的搜尋並預測他們開始鍵入的查詢來預測人們要問的問題。
      - 諸如語音搜尋和影象搜尋之類的新功能也不斷被程式設計到機器中。如果要查詢在商場播放的歌曲，只需將手機放在旁邊，音樂識別應用程式就會在幾秒鐘內告訴您歌曲的內容。在豐富的歌曲資料庫中進行篩選後，機器還將告訴您與該歌曲有關的所有詳細資訊。