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수학여행 7일차 행렬: 데이터를 편리하게 다룰 도구 - 행렬 - Coggle Diagram

- - - - 테이블형 데이터
        
        행 우선 방식
        
        데이터 개수와 차원 수가 같은 N차원 벡터
        
        데이터 자체 보다 데이터가 가지는 특징을 벡터로서 더 중요하게 보는 표현법
    - - 이미지
      - 문서
  - - - np.dot, np.matrix
- - - - 외적
        
        outer product
      - 내적
        
        두 벡터를 연산하여 스칼라 하나로 대응
        
        행벡터와 열벡터의 행렬곱
        
        \( a \cdot b = a^T b = \Sigma^n_{i=1} a_i b_i = \left| a \right| \left| b \right| cos \theta \)
        
        두 벡터가 직교하면 내적값이 0 이 된다.
      - 크로스적
    - - L1 Norm
      - N2 Norm
        
        $$ (sqrt(x^2)) $$
  - - - 벡터 자체에는 위치 정보가 없습니다.
        
        위치 정보가 없고 원점을 시작점으로 하는 벡터의 끝 점은 공간상의 한점을 나타냅니다.
        
        공간상의 한점을 표현하기 위해서 사용되는 것이 위치벡터입니다.
        
        3차원 공간의 경우 3차원 공간에 있는 하나의 점을 표현하기 위해서 필요한 위치벡터는 3개가 필요합니다.
        
        벡터의 방향을 나타내는 벡터인 위치벡터를 단위벡터라 생각할 수 있을까? (임종관 교수님 출처)