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TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST - Coggle Diagram
TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST
Spearman en 1904 “Modelo Lineal de Puntuaciones” o “Teoría débil de la Puntuaciones Verdadera”
Supuestos fundamentales
Puntuación verdadera (V) coincide con el valor esperado de la puntuación empírica
El modelo es homocedástico
No existe correlación
sus respectivos errores de medida:
las puntuaciones verdadera
de los sujetos de un test
Hambleton y van der Linden
se pueden obtener estimaciones del error cometido en las puntuaciones observadas en un tes
La varianza de las puntuaciones empíricas en un test = la suma de la varianza de las puntuaciones verdadera + la varianza de los errores de medida
La ecuación de regresión
El valor esperado de la puntuación verdadera es igual al valor esperado de la puntuación empírica
Supuestos fundamentales de la teoría clásica de los tests
Modelo de análisis factorial con un factor común:
x: vector columna de dimensiones por q variables observadas o ítems (q x 1) ʌ: matriz de dimensiones (q x 1) E: factor común :vector columna de dimensiones
donde: :eight_spoked_asterisk: X: test :eight_spoked_asterisk: V: puntuación verdadera del sujeto (mide el test) :eight_spoked_asterisk: e: error aleatorio de medida (puntuaciones de los tests)
La tesis central de Spearman era formalizar un modelo estadístico que pudiese tener en
cuenta la estimación de los errores de medida inherente a todo proceso de medición
Estimación de la puntuación verdadera
Estimación basada en la distribución normal de los errores
Ventajas y limitaciones de la TCT
Limitaciones relacionadas con los supuestos del modelo
Limitaciones relacionadas con el concepto de tests paralelos
Limitaciones relacionadas con los parámetros del modelo
Limitaciones relacionadas con el concepto de fiabilidad
Limitaciones relacionadas con los errores de medida
Concepto de test paralelos: el modelo de formas paralelas y sus variantes.
Spearman asume que se puede construir dos o más test que midan lo mismo aunque con diferentes ítems
la varianza del error es inmediata
El primer modelo en el ámbito psicológico en resolver el problema de error de las medidas mediante la aplicación de un test.
Estimación mediante el teorema de Chevychev
Estimación del error de medida.
Estimación según el modelo de regresión
Variantes del modelo clásico lineal
El modelo muestral de ítems
el modelo clásico expandido
El modelo platónico propuesto por Sutcliffe
El modelo clásico operacional
Medidas congenéricas multifactoriales
estimación del error de medida
combinación ponderada de una serie de puntuaciones verdaderas
ponderación puede ser diferente en un test distinto
Feldt y Brennan
Puntuación empírica
