1. DIMENSIÓN CONCEPTUAL Diseñtexto de investigacion (Arnau)«un plan estructurado de acción que, en función de unos objetivos, obtiene información o datos relevantes de los problemas». Características, que definen a un diseñoDiseño es entendido, como un conjunto de reglas que debe seguir el investigador. Pero, por otro lado, diseño se relaciona con una serie de expresiones convencionalizadas, que se añaden a modo de etiqueta y que se utilizan fundamentalmente para la comunicación científica, y que nos informan de las estrategias y procedimientos que son necesarios para la contrastación de las hipótesis. Otra definición del término «diseño por Pereda (1987): «diseño de una investigación es el conjunto de reglas a seguir por el investigador para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadas sobre la posible relación existente entre la variable independiente y la dependiente». La finalidad, por tanto, según esta definición del diseño, es permitir al investigador recoger datos no contaminados. Según Kerlinger (1982) y García Jiménez (2000), el diseño debe responder a dos cuestiones básicas: responder a las preguntas que se formularon en el planteamiento de la investigación y controlar la varianza. El diseño se regula en torno a lo que Kerlinger llama «MAXMINCON»: MAXimizar la varianza primaria, MINimizar la varianza error y CONtrolar la varianza secundaria. Los diseños pueden clasificarse según múltiples criterios: metodología utilizada, número de variables presentes, procedimientos de muestreo, etc. Por otra parte, es necesario destacar que algunas de las metodologías o diseños que referenciaremos a continuación en realidad deberían ser percibidos como estrategias metodológicas. La clasificación resulta pues complicada si se pretende realizar una única clasificación multicriterial.
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- Según la validez interna y la rigidez con que cumplen las normas del control experimental:
b) Cuasiexperimentales: se encuentran a caballo entre la metodología preexperimental y la experimental.
c) Experimentales: en la medida en que la investigación esté bien diseñada metodológicamente, permite tener una seguridad aceptable en cuanto a la validez interna, pudiéndose, por tanto, obviar toda posibilidad de hipótesis alternativa en la investigación
a) Preexperimentales: se aproximan a las características de la investigación experimental, pero el experimentador carece de los medios de control necesarios para poder garantizar la validez interna de la investigación
- Según el número de variables independientes y dependientes utilizadas:
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- Según el tipo de situación experimental
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Mixtos: cuando tenemos más de una variable independiente, unas se manipulan intergrupos, y otras, intragrupos.
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- Según el método de formación de los grupos experimentales:
De bloques: los grupos se forman asignándoles los sujetos al azar y controlando una o más variables contaminadoras mediante la técnica del bloqueo, consiguiendo de esta manera aumentar la homogeneidad inicial de los grupos.
c) Apareados: partiendo de la homogeneización previa de los grupos en relación con la variable dependiente, o con una variable que co rre lacione altamente con ella, con seguiremos trabajar con grupos equivalentes.
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