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AVG-FTC, PARTIE 1, PARTIE 2, SYS - Coggle Diagram
AVG-FTC
L’approche utilise un modèle neuronal du capteur couplé à un
observateur de type Takagi-Sugeno-LPV (Linéaire à Paramètres Variant)
un estimateur non linéaire robuste de type NEKF (Filtre de Kalman Étendu Neuronal) qui permet d’estimer en temps réel des grandeurs surveillées
PARTIE 1
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r le fonctionnement des boucles de régulation concernées par la suppression de la
redondance matérielle.
décrire le Fonctionnement des deux systèmes de géométries variables concernés par l’étude (VSV et FMV)
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PARTIE 2
deux approches
une basique, basée sur le capteur neuronal e
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Les résultats obtenus seront critiqués et comparés aux simulations en fonctionnement
avec défauts et sans reconfiguration et en fonctionnement sans défauts.
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