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FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETAS - Coggle Diagram
FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETAS
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
CARACTERISTICAS
:check: Existen dos o más pruebas o tentativas.
:check: Cada tentativa solo tiene dos posibles resultados de significados opuestos como “éxitofracaso”, “alza-baja”, “sí-no”
:check: Cada tentativa es estadísticamente independiente, es decir, que la probabilidad de ocurrencia de una tentativa no afecta la probabilidad de otra tentativa.
:check: La probabilidad de suceso es la misma en cada tentativa
número de sucesos en las n tentativas
La esperanza matemática está dada por:
La esperanza matemática está dada por:
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DISTRIBUCIÓN DE POISSON
CARACTERISTICAS
:check:La variable aleatoria a estudiar es definida como el número de veces que un evento ocurre en un intervalo. El intervalo puede ser un intervalo físico o de tiempo.
:check:La probabilidad que un evento ocurra en cualquier intervalo es la misma.
:check:El número de eventos que pueden ocurrir en un intervalo es independiente del número
de eventos que puede ocurrir en otro intervalo.
:check: La probabilidad que dos o más eventos ocurran en un intervalo decrece conforme disminuye el tamaño del intervalo.
se calculan mediante:
La esperanza matemática, que es igual a la varianza, está dada por:
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA
Si se define N como el tamaño de la población, n el tamaño de la muestra, k el número de sucesos
en la población y x el número de sucesos en la muestra.
La esperanza está dada por:
La varianza está dada por:
