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Minería de datos, Nombres del grupo: - Coggle Diagram

- - - - interrelacionadas (grafos)
      - conjuntos
      - representadas mediante estructuras jerárquicas (árboles)
      - el reto es encontrar una forma única de trabajo
- - - - Aplicación de algoritmos específicos para extraer patrones (modelos) de los datos
      - Trabaja con altos volúmenes de datos inter relacionados
      - Se apoya en
        
        la escalabilidad del número de atributos y de instancias
        
        algoritmos y arquitecturas
        
        automatización para el manejo de datos
    - - Proceso de extracción de conocimiento a partir de una base de datos
        
        Preparación de los datos, la selección y limpieza de los mismos, la incorporación de conocimiento previo, y la propia interpretación de los resultados de minería.
      - Trabaja con data warehousing
  - - - emplean algoritmos sofisticados para descubrir principalmente patrones ocultos
      - filtran la información necesaria de las grandes bases de datos.
- - - - Preparar los datos
      - Minería de datos
        
        Tareas de la MD
        
        Regresión
        
        Clustering
        
        Clasificación
        
        Generación de reglas
        
        Resumen o sumarización
        
        Análisis de secuencias
      - Extraer la base de datos objetivo
      - Interpretación
      - Comprender el dominio de aplicación
      - Utilizar el conocimiento descubierto
- - - - Clasificación de datos
        
        máquinas de vectores soporte
        
        árboles de decisiones
      - problema de regresión
        
        árboles de regresión
        
        redes neuronales
      - Clustering
        
        modelos jerárquicos
        
        interrelacionados
  - - - Determinar si el modelo se ajusta correctamente
        
        debe tener un modo de ajustar el modelo
        
        Puede ocurrir un sobre ajuste
      - Valores que ayuden a maximizar el modelo
      - Tratamiento de la incertidumbre
      - Softcomputing
        
        característica de imprecisión o incertidumbre
        
        presente en la MD