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LA MEDICIÓN Y EL MUESTREO, image, image, image, image, image, image, image…

- - - - Se denomina así a la estimación que el investigador otorga a un dato para su
        ubicación dentro de una categoría para el procesamiento
    - - Son aquellas que tienen características similares y que se encuentran en un ámbito determinado. Empíricamente se podría decir que son las propiedades, características o cualidades de personas objetos o fenómenos o hechos a los cuales se aplican los instrumentos para medir las variables en investigación.
    - - “Es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir es un concepto con valor cientíco. Se usa en esquemas teóricos y se dene de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuanticable" (Kerlinger & Lee, 2002)
    - - Se la define como un aspecto o dimensión de un objeto de estudio que
        tiene como característica la posibilidad de presentar valores en forma distinta.
      - “Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa.
        (INEI , 2006)
    - - Se constituye en la base sobre la cual un investigador puede sacar conclusiones de deducciones o inducciones, luego de un tratamiento adecuado. El dato guarda una estrecha relación con la unidad de análisis, las variables y el valor que se le otorga.
      - “Los datos son los valores que toma la variable en cada caso”
        (Fernández & Díaz, 2001).
    - - La validez implica que la medición cumple con medir lo que se ha propuesto sin que se presenten distorsiones empíricas o sistémicas. (Ander-Egg, 1995)
    - - Se basa en la capacidad de la medición en el grado de discriminación y dicultad, para que pueda lograr un resultados objetivo.
        (Valdivia, 2009)
    - - “Podemos decir que una medición es precisa cuando localiza con exactitud satisfactoria, en relación con el propósito que se busca, la posición del fenómeno que se estudia”
        (Ander-Egg, 1995)
  - - - Esta ubicación se realiza en función a los atributos de las unidades que pertenecen a este nivel del variable.
    - - En este nivel se ubican las variables que por sus atributos, sus unidades de estudio, pueden ordenarse de mayor a menor o de menor a mayor
    - - Es el tercer nivel de medición, que tiene las variables cuantitativas discretas, que poseen las características de las escalas nominales y ordinales, por tanto sirven para clasicar, ordenar y determinar el rango.
    - - Es el nivel más alto de la medición, porque posee los atributos de las escalas nominales, ordinales y de intervalo
      - Las variables que se ubican en el nivel de razón, tienen las mismas características de las que se ubican en el nivel de Intervalo, pero el cero es absoluto e implica la ausencia de la variable. Se llaman también escalas de cocientes.
  - - - Considerar 3 elementos
        
        Instrumentos de medición
        
        Escala de medición
        
        Sistema de unidades de medición
  - - - Dentro de las principales funciones generales se pueden señalar a cinco
        
        Contrastación de las hipótesis
        
        La inferencia
        
        Predicción
        
        Relaciones
        
        Descripciones
    - - Están relacionadas a la exploración, a la evaluación de la realidad social o natural utilizando instrumentos pertinentes según la naturaleza a observar. Estas mediciones permiten planicar intervenciones o tratamientos, programas, etc.
- - - - Se considera así a “la unidad acerca de la cual se solicita información. Esta Unidad es la que suministra la base del análisis”
        (Rodríguez, 1996)
      - Las unidades elementales o de la muestra pueden ser “unidad simple (constituida por individuos u objetos) y unidades complejas (constituida por un grupo de individuos u objetos, una familia, una manzana de casas, un pueblo)
        (Ander-Egg, 1995)
    - - “Es la unidad estadística que se selecciona para constituir la
        muestra. La elección de la unidad de muestreo más eciente es una consideración importante en el diseño de una muestra”.
        (INEI , 2006)
    - - Se denomina así a la descripción exacta de la región geográca que alcanza la muestra, y delimita espacialmente al universo o población representada por la muestra.
        (Rodríguez, 1996)
    - - Se conoce de esta manera, al tiempo que se requiere para realizar esta actividad.
        
        Se pueden distinguir dos fases
        
        La fase de referencia, que se tiene que ver con al fecha o el periodo en que se recogen los datos.
        
        La fase relacionada a la duración, que tiene que ver con el día en que se inician las acciones hasta cuando estas concluyen.
    - - Definída como el total de las unidades de estudio, que contienen las características requeridas, para se consideradas como tales. Estas unidades pueden ser personas, objetos, conglomerados, hechos o fenómenos, que presentan las características requeridas para la investigación.
    - - La parte seleccionada de una población o uni verso sujeto a estu dio, y que reúne las características de la totalidad, por lo que permite la generalización de los resultados.
        
        Se debe controlar el tamaño y la selección de la muestra
        
        El tamaño de la muestra es acon sejable determinarla a través de la tabla de Fis her-Arkin-Coltón.
        
        La selección de las unidades mues tra les debe realizarse a través de la técnica del muestreo
    - - Se encuentra relacionado directamente con la muestra. Son medidas que se calculan con base en ella
    - - Se le relaciona con la población. Así se puede considerar como parámetros a la media aritmética, la mediana, la varianza, entre
        otras, calculadas con datos de la población.
  - - - Leyes base del muestreo
        
        Ley de la regularidad estadística
        
        Ley de la inercia de los grandes números
        
        Ley de la permanencia de los números pequeños
      - Etapas del muestreo
        
        Definir la población
        
        Identificar el marco muestral
        
        Seleccionar el tipo de muestreo
        
        Elegir el método de muestreo
        
        Determinar el tamaño de la muestra
  - - - Consideran tres factores
        
        El nivel de conanza
        
        El máximo error permisible
        
        la variación de la población estudiada
  - - - Interviene el azar
      - Muestreo al azar simple
      - Muestreo al azar sistemático
      - Muestreo Estratincado
      - Muestreo por áreas o conglomerados
    - - Interviene el criterio del investigador
      - Muestreo por cuotas
      - Muestreo accidental o circunstancial
      - Muestreo opinático o intencional
      - Muestreo de elección razonada