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Investigación cualitativa - Coggle Diagram
Investigación cualitativa
Muestreo
Las muestras de casos
Objetivo principal
Profundidad
Calidad no cantidad
Riqueza
Analizar valores, experiencias y significados
Grupo social frente a expertos
La muestra de expertos
Opinión de expertos
Hipótesis generadas
La muestra de participantes voluntarios
Individuos acceden a participar en un estudio que profundiza sus experiencias
Autoseleccionada
Son ellos mismos quienes se ofrecen a participar de la misma.
Muestra por cuotas
Estudios de opinión
Instrucciones sobre cómo aplicar métodos (entrevistas, cuestionarios) en un lugar público
Inmersión inicial
Nos adentra al contexto de nuestro tema generando profundidad en la búsqueda, induciéndonos a nuestra investigación
Elegir bien entre los temas de interés.
Número de casos que nos ayudan a entender el fenómeno de estudio y responder preguntas de investigación
Entendimiento del fenómeno o saturación de categorías
La naturaleza del fenómeno en análisis.
Capacidad de recolección de casos
Muestras orientadas a la investigación cualitativa
En cadena o por redes
Participantes claves y solo si son necesarios
Se les pregunta si conocen a otra persona que conozca del tema y así ampliar la información
Teóricas o conceptuales
Para entender un concepto o teoría
Muestras de casos que ayuden
Homogéneas
Muestras que tienen relación o rasgos similares
Centra el tema en un grupo social
De casos extremos
Muestras para evaluar características o situaciones "no normales"
Estudio de etnias, comportamientos terroristas, entre otros.
De máxima variación
Representar complejidad o documentar diversidad
Por oportunidad
Casos fortuitos
Tema extra que ayuda a darle profundidad al tema general
Confirmativas
Sumar nuevos casos cuando surge alguna controversia que apunte a varias direcciones y así poder cerrarlas
Por conveniencia
Casos disponibles en donde se tiene acceso libre
De casos sumamente importantes o críticos para el problema analizado
Casos que no pueden dejarse fuera aunque parezcan innecesarios.
Recolección de datos
Organizar los datos recogidos, transcribirlos cuando resulta necesario y codificarlos
Codificación
Se genera unidades de significado y categorías
Emergen temas y relaciones entre conceptos
Teoría enraizada en los datos