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INVESTIGACION OPERATIVA - Coggle Diagram
INVESTIGACION OPERATIVA
Características de la investigación operativa
Las principales características son:
Para investigar los problemas utiliza el método científico de investigación
El proceso de investigación inicia con la observación de problemas y recolección de datos.
El problema se presenta de forma cuantitativa, sólo de esta forma es posible su análisis y evaluación
El objetivo de este método es solucionar problemas organizacionales
Se encarga de encontrar la mejor alternativa para la solución del problema
Para que este método funcione es necesario realizar el trabajo en equipo, el cual debe estar formado por expertos.
La Investigación Operativa incluye gran cantidad de temas a estudiar como la Programación Lineal, Programación No Lineal, Programación Dinámica, Simulación, Teoría de Colas, Teoría de Inventarios, Teoría de Grafos, etc.
¿que es?
La investigación operativa es un método analítico avanzado que permite la resolución de problemas y la toma de mejores decisiones en las organizaciones.
la IO es un conjunto de herramientas que ayudan a tomar decisiones en organizaciones completas, y formula algunos ejemplos de aplicacion en sanidad, entrando en algun detalle en los modelos de teoria de las colas, la programacion lineal, y las cadenas de Markov (Gonzales Lopes, 2012).
¿a que se dedica?
A mejorar la eficiencia de las organizaciones mediante aplicaciones que ayudan a la toma de decisiones complejas.
Aplicar el método científico para asignar los recursos o actividades de forma eficaz, en la gestión y organización de sistemas complejos. Su objetivo es ayudar a la toma de decisiones, y su enfoque es interdisciplinar.
Campos de aplicación de la investigación operativa
Relativa a personas
Organización y gerencia
Ausentismo y relaciones de trabajo
Decisiones individuales
Investigaciones de mercado
Relativa a personas y máquinas
Eficiencia y productividad
Organización de flujos en fábricas
Métodos de control de calidad, inspección y muestreo
Organización de cambios tecnológicos
Relativa a movimientos
Transporte
Almacenamiento, distribución y manipulación
Comunicaciones
Fases en la Aplicación
Definición del problema
Consiste en identificar los elementos de decisión: objetivos,
las alternativas posibles; las limitaciones del sistema.
Formulación del problema y construcción del modelo
Facilita su comprensión y el estudio de su comportamiento. El modelo debe mantener un equilibrio entre sencillez y capacidad de representación.
Resolución
Consiste en determinar los valores de las variables de decisión de modo que la solución sea óptima (o satisfactoria), sujeta a las restricciones. Para llegar a esa solución muchas veces se pueden emplear distintos algoritmos, y distintas formas de aplicarlos.
Verificación, validación, refinamiento
Consiste en eliminar errores y comprobar en la medida de lo posible que el modelo se
adapta a la realidad.
Interpretación y análisis de resultados
En esta fase, a veces se buscan también soluciones cuasi-óptimas atractivas.
Implantación y uso extensivo
Se establece el sistema de ayuda y mantenimiento, la documentación y los
planes de formación de usuarios.