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Tipos de muestreo - Coggle Diagram

- - - - Es un método de muestreo no probabilístico en el que los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
    - - El presupuesto necesario para ejecutar este método de muestreo es mínimo
      - Este proceso de muestreo es rápido y sencillo.
      - Ayuda a los investigadores a estudiar una población usando cuotas específicas.
    - - Al definir los estratos podemos dejar a ciertos sectores de la población fuera de la muestra.
      - Dificulta la estimación de un error encontrado durante el muestreo.
      - Añadir o eliminar una cuota en el estudio puede producir la distorsión en los resultados
  - - - Es una técnica de muestreo en la cual la persona a cargo de realizar la investigación se basa en su propio juicio para elegir a los integrantes que formarán parte del estudio.
    - - Es uno de los métodos de muestreo más efectivos en relación a costo y tiempo.
      - Puede ser el único método apropiado si tienes un número de fuentes de datos que puedan contribuir al estudio limitado.
      - Es efectiva para explorar situaciones antropológicas en las que el descubrimiento del significado puede beneficiarse de un enfoque intuitivo.
    - - Errores por la vulnerabilidad del juicio del investigador.
      - Bajo nivel de confianza y altos niveles de sesgo.
      - Incapacidad de poder generalizar los resultados de la investigación.
  - - - Consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y al alcance, en lugar de determinarla y obtenerla a través de un cálculo más cuidadoso.
    - - Proporciona resultados rápidamente
      - Es un método de muestreo barato
      - Facilidad de aplicación
      - Proporciona información cualitativa
    - - La imposibilidad de generalizar los resultados de la encuesta al conjunto de la población.
      - La posibilidad de que la población esté infrarrepresentada o sobrerrepresentada.
      - La obtención de resultados sesgados debido a las razones por las que algunas personas deciden participar y otras no.
      - Los estudios que usan este tipo de muestreo pueden llegar a perder credibilidad por las razones anteriores.
  - - - Es un tipo de muestreo no probabilístico que se utiliza cuando los participantes potenciales son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población.
    - - El proceso de implementación es corto, barato, simple y rentable.
      - Ayuda a descubrir características sobre una población que no sabías que existía.
      - Se necesita poca planificación y menos mano de obra que otras tipos de muestreo.
    - - El sobre muestreo de una red particular de pares puede llevar a un posible sesgo.
      - Los sujetos que el investigador puede obtener se basan principalmente en sujetos observados anteriormente.
      - Es imposible determinar el error de muestreo o hacer inferencias sobre las poblaciones de la muestra obtenida.
- - - - Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
    - - Tiende a producir muestras representativas y permite el uso de la estadística inferencial en el análisis de datos recogidos.
      - Cada selección es independiente de otras selecciones.
      - Es más fácil que otros procedimientos de muestreo probabilístico
    - - Tiende a tener errores de muestreo más grandes y menos precisión de muestreo estratificado del mismo tamaño de la muestra.
      - Los encuestados pueden estar muy dispersos
      - Puede no producir un número suficiente de elementos de pequeños subgrupos.
  - - - Es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
    - - El muestreo sistemático elimina la posibilidad de autocorrelación.
      - El muestreo sistemático asegura que la muestra es extendida a toda la población.
      - La población objetivo no tiene porqué ser numerada y se compila un marco si hay representación física.
    - - Elementos combinados tienen diferentes probabilidades de ser seleccionados.
      - La estimación de las variaciones es más complejo que en el muestreo aleatorio simple.
      - Si el intervalo de muestreo se relaciona con el orden periódico de los elementos en el marco de muestreo, puede resultar una mayor variabilidad
  - - - Es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).
    - - Saca mayor provecho de los conocimientos
        que el investigador tiene sobre la población.
      - Permite el análisis de los patrones dentro
        del estrato
      - Obtiene una muestra más representativa
      - Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato y, comparaciones entre los estratos.
    - - Es más caro, consume tiempo, y es más complicado que el muestreo aleatorio simple.
      - Requiere información sobre la proporción de la
        población total que pertenece a cada estrato.
      - La selección de las variables de estratificación puede ser difícil si un estudio implica un gran número de variables.
  - - - Es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters).
    - - Uno puede estimar características de los grupos
        como el de la población
      - No requiere de un marco de muestreo de todos los elementos de la población objetivo.
      - Permite muestreos posteriores
        debido a que los grupos incluidos en la muestra son elementos agregados.
    - - Las variaciones en las muestras tienden a ser mucho más altas que en las del muestreo aleatorio simple.
      - Produce errores de muestreo más
        grandes
      - Hace aún más complejo el análisis de datos e interpretación de los resultados.
  - - - También conocido como muestreo multietapas, es un método que consiste en tomar muestras por etapas utilizando unidades de muestreo descendentes con el objetivo de hacer el proceso más práctico.
    - - Los costos y los tiempos para llevar a cabo este proceso son efectivos.
      - Es un método conveniente para encontrar la muestra en una encuesta.
      - Es mucho más preciso que el muestreo por conglomerados para las muestras del mismo tamaño.
    - - No es tan preciso como el muestreo aleatorio simple cuando la muestra es del mismo tamaño.
      - Es difícil realizar pruebas.
      - Es muy subjetivo.