Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
tipos e integración de datos., Villalpando Rivera Ismael. Cutonala. 2023-A…
tipos e integración de datos.
Se define como
El proceso de combinar, consolidar y fusionar datos procedentes de múltiples fuentes dispares para obtener una visión única y uniforme
LosTipos de integración de datos son
Integración de datos por lotes
Los datos pasan por el proceso ETL en lotes en momentos programados (semanal o mensualmente). Se extrae de fuentes dispares, se transforma en una vista coherente y estandarizada, y luego se carga en un nuevo almacén de datos
Integración de datos en tiempo real
Los datos entrantes o en flujo se integran en los registros existentes casi en tiempo real a través de conductos de datos configurados.
Consolidación de datos
Se crea una copia de todos los conjuntos de datos de origen en un entorno o aplicación de preparación, se consolidan los registros de datos para representar una única vista y, finalmente, se trasladan a un origen de destino.
Federación de datos
Los datos no se copian ni se trasladan a una nueva base de datos, sino que se diseña un nuevo modelo de datos que representa una visión integrada de los sistemas de origen.
Virtualización de datos
Introduce una capa virtual que se conecta con todas las fuentes de datos y ofrece un acceso uniforme como una aplicación front-end.
El origen de los datos pueden ser
Web y Redes Sociales
Todos los datos que obtenemos de los usuarios digitales a partir de sus interacciones en redes sociales
Transaction Data
Se generan en grandes transacciones, de las compras y ventas
Datos Biométricos
Son los que aportamos los seres humanos a partir de nuestras características de conducta, físicas o fisiológicas.
Human Generated
Generados por los seres humanos incluimos, como , una llamada a atención al cliente o correo electrónicos
M2M
Se obtienen a través de tecnologías que conectan a unos dispositivos con otros
Los datos se categorizan como
Estructurados
Datos cuyo formato está definido, al igual que su tamaño y su longitud
No Estructurados
No tienen una estructura interna identificable
Híbridos
Datos que no son regulares y que no se pueden gestionar de forma estandarizada
Villalpando Rivera Ismael. Cutonala. 2023-A. Procesamiento masivo de datos.
