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FRECUENCIA C1, CLASE 1 - Coggle Diagram

- - - - ¿Cuánto hay que pagar?
      - ¿Cuántas veces hay que pagar?
- - - - si no usamos este tipo de distribucion, tendremos un cierto nivel de sesgo
- - - - Para tener misma probabilidad, ya q no conocemos el soporte (al ser uniforme será de (0,40000))
  - - - La aleatoriedad de landa (t), recoge la heterogeneidad del colectivo o falta de información
  - - - si our muestra es de nº siniestro = Poisson
      - si our muestra es de tiempo de espera = D. exponencial
      - Si la muestra es Binomial Negativa, el tiempo de espera es =====
- - - - es un proceso estocástico que va generando una serie de eventos que posee tiempo de espera, de forma que se resetea cada vez que sucede un siniestro (tiempo de espera variable continua)
      - A partir de proceso de renovación, desarrollamos el concepto de tiempo de espera - en el q cada tiempo de espera son independientes e identicamente distribuidos
        
        si sumamos los tiempos de espera, se genera la CAMINATA ALEATORIA
        
        De forma que con la Caminata Aleatoria, podemos modelizar los INSTANTES DE ACAECIMIENTO
- - - - ¿landa? media de nº de siniestros, mediante la segmentación, crea NICHOS, por lo q los landas son distintos gran heterogeneidad - estos nichos se hacen mediante técnicas de CLÚSTER
        
        por eso empleamos Distribuciones Binominal Negativa
        
        ¿sirve para un nicho en concreto que salga BN? si puede salir pero tambien una Exponencial, debido al comportamiento homogeneo del nicho