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Constraints: Visual Object Recognition - Coggle Diagram
- Constraints: Visual Object Recognition
como reconhecer faces, muitos programas usam esses princípios
David Marr
input from the cammera
primal sketch
2° sketch
generalized cylinders
Mas não funciona, pq é muito difícil de fazer
Shimon Ulliman
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ele pega a informação de cada rotação da imagem, um ponto e tenta predizer o ponto próxima imagem que queremos saber
pega as duas primeiras imagens, os pontos dela, e usa elas para predizer se os pontos que cliquei na terceira imagem é o mesmo que cliquei na imagem 1 e 2
find the alha and beta in 2 images and a predict the locations of the other points and determine that the position is correct, so a identify that the object is the same
com tres fotos você consegue fazer isso, só que não é assim que funciona para reconhecimento facial no mundo real
eu pelo menos não ou assim, olho pra pessoa 3 vezes e reconheço o rosto, tem que ser mais complexo que isso
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o que eu aprendi?
para o reconhecimento facial tudo começou com uma equação que não dá certo, com um cilindro que era muito difícil de fazer
depois o Shimmon, começou uma teoria de reconhecimento facial, porém ela era muito limitada a imagen estáticas, tridimensionais e de exemplo. Pq na vida real não é assim que funciona
ele defendia que com 3 pontos de vista da mesma imagem você conseguia predizer a próxima imagem, e ele estava certo, porém na vida real não é assim que funciona
E o Shimmon, foi lá e criou uma outra teoria mais robusta
onde ele correlacionava partes conjuntas da sua cara, por exemplo (nariz + boca) e conseguia te reconhecer
