*문제 있는 부분 Check! + 스텝별 시간 및 중복 내용
7-1)1. <변경> dlib을 활용한 HOG vs. CNN [예제]
(https://hayunjong83.tistory.com/38)
2. <변경> Keypoint Detection 할 때, 딥러닝 모델의 학습 방식에 대해서 보여주는 것이 더 효율적이지 않을지?
3. <변경> Face detection model [성능비교]
(https://seongkyun.github.io/study/2019/03/25/face_detection/) 그래프 설명 추가
7-2)1. <변경>
'따라서 우리는 ' 뒤에 단계별로 STEP 번호를 표시
- '1. 얼굴이 포함된 ' → '7-2. 얼굴이 포함된 '
- 표기들을 통일해서 화면을 이동하면서 확인하기 편하게 만들자
7-3) 1. (X) HOG와 SVM을 활용하여 얼굴영역을 검출해내는 flow가 너무 붕~ 뜨는 느낌임 (너무 깊이 들어가게 되어서 그런건가?)
하지만 이미지가 HOG를 통해 벡터로 만들어진다면 SVM이 잘 작동합니다.
-> 여기서 HOG를 통해 이미지가 벡터화 되는 과정을 넣어줄 수 있을까?
-> 혹은 이미지일 때 SVM 성능과 벡터일 때 SVM 성능을 비교해본다던지
2. <변경> sliding window에 대한 설명이 부족하다고 생각함.
-> 적어도 GD 5번 정도의 언급과 설명이 필요하다고 생각 (동영상 링크 투척이라도)
-> 고잉디퍼 5번 Object Detection에 설명을 끌어와도 되지 않나.. (슬라이딩 윈도우 개념만이라도)
[딥러닝으로 시작하는 컴퓨터비전] 8-4. sliding window 사진 첨부(우측 오드리햅번)
7-5)1. (X) 좌표가 왜 (y, x) 순서로 기입되는지에 대한 설명 부재
-> 융 : 일부러 혼란을 줄 수 잇는 요소로 남겨둬도 좋지 않을까?!
(설명 자체에 대한 추가보다는 상황에 대한 인지를 할 수 있게.. why?에 초점을 맞춰서)
2. <변경> 코드블럭에 주석으로 친절하게 설명해주는 부분은 좋지만, 이걸 그림으로 대체할 수는 없을까?
3. <변경>
1) 코드와 데이터 이미지를 스크롤 이동없이 함께 볼 수 있게 편집 : 코의 중심점 + 얼굴 크롭 이미지
2) 자료 흐름에 따라 섹션이 나뉘어야함 + 그림 번호
7-6)1. <변경>
- Step 5. 문제점에 대한 솔루션을 생각해보도록 퀴즈 블럭 추가
7-7) 1. <변경>
- 루브릭 3 보고서가 체계적이기 위해서 필요한 것이 무엇인지 설명이 필요함