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PROCESO DE DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN, Puede suceder..., 1-2.…
PROCESO DE DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN
3. Definición del sistema y formulación del modelo
Esencia
Abstracción
Simplificación
Construcción
Variables de salida
Componentes que afecten dichas variables
Determinar relaciones entre componentes
Diagrama de Flujo
Fuentes de información
Documentación
Entrevistas
Obvservaciones
Busqueda
Representar de forma realista
Responder preguntas planteadas
Buena Practica
Iterativa
Modular
Jerárquica
Refinamiento
Técnicas Modelo Simplificado
Omisión de detalles no críticos
Agregar procesos
Agregación temporal
Agregación de recursos
Sustituir procesos complejos
Aproximaciones
Funciones de probabilidad aproximado
Definición de limites
Variables aleatorias son independientes
Distribución de probabilidad
No varia en el tiempo
Impacto
Propósito Estimar
Evaluar Simplificaciones
Impacto en comportamiento
Afecta a los modelos de la misma manera
Propósito comparar
6. Traducción del modelo
Modelado orientado a los procesos: Es el estudio de los procesos de negocio con el fin de desarrollar un modelo abstracto sobre el mismo que permita comprender el proceso y comunicarlo con otros.
Durante la década de los 80 los lenguajes de simulación evolucionaron. Aparecieron nuevas versiones que recogían los dos conceptos fundamentales siguientes:
-La separación en actividades distintas de las etapas de modelado, especificación del experimento y análisis de las salidas.
-El aprovechamiento de todas las capacidades disponibles en el momento para el manejo de bases de datos, capacidades gráficas y de verificación del programa.
Modelado orientado a los eventos: Eran simulaciones largas, costosas, tediosas y propensas a errores ya que el programador debía tener en cuenta hasta el más mínimo detalle de la simulación del modelo.
Entorno de modelado: Una capa software construida sobre el lenguaje de simulación con el fin de facilitarle al usuario la descripción del modelo (Interfaces, menús,
diálogos, etc).
7. Verificación y validación del modelo
Verificación: Es comprobar que no se han cometido errores al traducir el modelo, bien usando un entorno de modelado o mediante un lenguaje de simulación o de programación.
Tipos de verificacion
Comprobación submodelo a submodelo
Comprobación con soluciones conocidas
Test de sensibilidad
Manual de la lógica
Validacion: Consiste en comprobar que el modelo supone una aproximacion adecuada
de la realidad para los objetivos particulares del estudio de simulación.
Vertientes de la validación
Comprobación del comportamiento de modelo
Comprobación de la confianza del usuario
Comprobación de la estructura del modelo
8. Experimentación y análisis de los resultados
La planificación del experimento y el análisis de los resultados dependen del tipo de simulación: con terminación o sin terminación. El tipo de simulación
depende fundamentalmente del objetivo del estudio.
La simulación se dice que tiene terminación cuando existe un evento que señala de forma natural el final de la misma.
La simulación es sin terminación cuando no existe un evento que de manera natural marque el final de la misma.
9. Documentación e implementación
La implementación es nuestro paso final de toda la simulación puesto que no se puede considerar que el proyecto se ha completado hasta que los resultados lleguen a ser entendidos, aceptados y principalmente usados, ya que esta última característica nos indica que la implementación ha sido exitosa.
Por otro lado, todo el desarrollo y resultados tiene que estar debidamente documentados, esto va a contribuir a un mayor entendimiento, facilita las modificaciones y asegura que el modelo pueda ser usado o alguna de sus partes reutilizadas, dando así un mayor tiempo de vida útil.
4. Diseño de los experimentos
Antes
Seleccionar
Medidas
Factores
Niveles
Después
Revisar
Consideraciones
Determina Análisis estadístico
Permita
Obtener máxima información
Menor costo posible
Etapas
Planificación
Factores críticos para el éxito
¿Se han definido las tareas de que consta el proyecto, la vinculación entre ellas, qui ´en
debe realizarlas y en qué fechas?
¿Posee cada uno de los miembros del proyecto la formación necesaria para realizar con
éxito su cometido? ¿Esta suficientemente capacitado el coordinador del proyecto?
dispone el estudio del soporte necesario por parte de la dirección? Las partes involucradas se implicaran en mayor medida si son conscientes del respaldo de la dirección.
¿Se les ha informado adecuadamente? ¿Son conscientes de que ese respaldo existe?
¿Se han identificado los usuarios potenciales o clientes de los resultados del estudio?
¿Han sido todos ellos consultados? ¿Se ha establecido el procedimiento para comunicarles regularmente el estado en que se encuentra el proyecto y los progresos realizados?
¿Se dispone de los recursos adecuados y suficientes para poder realizar el estudio:
tiempo, personal, software, ordenadores, etc.?
¿Se han establecido los adecuados canales de comunicación entre los miembros del
equipo, la dirección y los clientes?
•¿Están claramente definidos los objetivos del estudio? ¿Por que se realiza el estudio?
¿Qué se pretende obtener del estudio?
Definir un objetivo de estudio
Evaluación
Localización y análisis de los cuellos de botella
Comparación
Estudio de las relaciones funcionales
Prediccion
Optimización
Análisis de la sensibilidad
Puede suceder...
No puedan obtenerse datos experimentales
Porque el sistema aun no ha sido
construido o porque no es posible recogerlos
Puedan obtenerse datos experimentales del sistema
Debe decidirse si durante la simulación se muestrea directamente de los datos experimentales, o bien si se muestrea de una distribución de probabilidad ajustada a partir de estos
1-2. Introducción y Definición del problema y planificación del proyecto
Primero debemos conocer el problema
5. Datos de entrada
INTEGRANTES:
CIDAR DE ALENCAR
RUDDY FLORES
MAURICIO ALANES