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Machine Learning | Curso do Kaggle - Coggle Diagram
Machine Learning | Curso do Kaggle
ela aprende as características, e joga em uma arvore de decisão e mostra a decisão
Algorítmo
supervisionado
Você tem uma variavel x e y, ou seja você tem as informações pra colocar no modelo e tem um alvo
Não supervisionado
Você só tem o X, e quer enxergar algum padrão nos seus dados
reforço
Agente, um ambiente e recompensas
você reforça quando tá indo bem
quais as informações que vou precisar no momento que vou fazer essa previsão
princípio de pareto
existem 4 modelos que resolvem 99% dos problemas
Previsões
Choosing features
Building model
sckitt learn
prediction
The steps to building and using a model are:The steps to building and using a model are:
Define
: What type of model will it be? A decision tree? Some other type of model? Some other parameters of the model type are specified too.
Fit
: Capture patterns from provided data. This is the heart of modeling.
Predict
: Just what it sounds like
Evaluate
: Determine how accurate the model's predictions are.
MAE (Mean Absolute Error)
diferença absoluta entre o preço e a predição
depois tirar a média
em média o erro da predição é x
