Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

สภาวะแวดล้อมของฐานข้อมูล - Coggle Diagram

- - - - มุมมองภายนอกต่าง ๆ ที่แตกต่างกันของฐานข้อมูล
    - - ระดับแนวคิดนี้จะแสดง
        
        เอนติตี้และแอททริบิวท์ทั้งหมด และ ความสัมพันธ์ระหว่างกัน
        
        ข้อบังคับของข้อมูล
        
        ข้อมูลที่อธิบายข้อมูลของฐานข้อมูล
        
        ข้อมูลในการรักษาความปลอดภัยและความคงสภาพ
      - เค้าร่างและการแปลงความหมาย
        
        เค้าร่างฐานข้อมูล (Schemas)
        
        เค้าร่างภายใน(Internal schema)
        
        เค้าร่างแนวคิด(conceptual schema)
        
        เค้าร่างภายนอก(external schema บางทีเรียกว่า subschema)
        
        เค้าร่างความหมาย(Mapping)
        
        การแปลงความหมายระดับแนวคิด/ระดับภายใน(conceptual/internal mapping)
        
        การแปลงความหมายระดับภายนอก/ระดับแนวคิด(external/conceptual mapping)
    - - เป็นการถ่ายทอดมุมมอง(View) ที่มีต่อข้อมูลจากผู้ใช้ระดับแนวคิดไปยังระดับภายใน
      - เพื่อเอาโครงสร้างที่ได้ออกแบบไว้ไปกำหนดหรือออกแบบวิธีการจัดเก็บข้อมูลในหน่อยความจำสำรอง
    - - จุดประสงค์ของ ความเป็นอิสระของข้อมูล คือ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องแก้ไขโปรแกรมทุกครั้งเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือข้อมูลในระดับแนวคิดและระดับภายใน
      - โดยปล่อยให้ DBMS เป็นตัวจัดการเชื่อมข้อมูลระดับภายนอกกับระดับแนวคิด และระดับแนวคิดกับระดับถายใน
      - กล่าวคือ ข้อมูลระดับที่สูงกว่าจะไม่เกิดผลกระทบใดๆ จากการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในระดับที่ต่ำกว่า
      - ความเป็นอิสระของข้อมูลทางตรรกะ
        (Logical data independence)
        
        การเปลี่ยนแปลงในระดับแนวคิดจะไม่ส่งผลกระทบต่อระดับภายนอก
      - ความเป็นอิสระของข้อมูลในระดับกายภาพ(Physical data independence)
        
        การเปลี่ยนแปลงในระดับภายในไม่ส่งผลกระทบต่อระดับแนวคิด การ
        เปลี่ยนแปลงในระดับภายใน
- - - - เป็นโครงสร้างที่เป็นลักษณะคล้ายต้นไม้ที่มองจากล่างขึ้นบน(Upside-Down Tree)หรือต้นไม้กลับหัว
    - - ในแบบจำลองแบบเครือข่ายความสัมพันธ์จะเรียกว่า เซต(set) ในแต่ละเซตจะประกอบด้วยเรคคอร์ดอย่างน้อย 2 ประเภท คือ Owner และ member ซึ่งความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นอาจจะเป็นแบบ 1:N หรือ M:N ซึ่งหมายถึง member สามารถมีความสัมพันธ์กับ Owner ได้หลาย Owner
    - - สามารถจัดการผ่านระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์(Relational Database Management System: RDBMS) ซึ่งสามารถจัดการรายละเอียดทางกายภาพขอฐานข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ผู้ใช้ฐานข้อมูลไม่ต้องมีความรู้ในทางกายภาพมากเท่าแบบจำลอง 2 แบบแรก