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CONCEPTOS DE CIBERNÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
CONCEPTOS DE CIBERNÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CIBERNÉTICA
¿Qué es?
Ciencia que estudia los sistemas de comunicación y de regulación automática de los seres vivos y los aplica a sistemas electrónicos y mecánicos que se parecen a ellos.
Objetivo
La finalidad de la cibernetica es permitir que las maquinas sean capaces de reaccionar y operar con mayor precisión y rapidez que los seres vivos.
Estudio y aprovechamiento de las máquinas y personas
Ocupación de los sistemas de control
Características
Interrelación
Se presenta entre sus componentes
Totalidad
El todo de un sistema
Búsqueda de objetivos
La finalidad que persigue a un sistema
Insumos y productos
Entrada y salida de un sistema
La transformación
Cambio que se da en el proceso de un sistema
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Qué es?
Sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.
¿Dónde se manifiesta?
Asistentes inteligentes
Motores de recomendación
Aplicaciones médicas
Optimizadores de ruta
Características
Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas
Percepción sensoria(auditiva, visual, táctil)
Capacidad de resolver problemas específicos
Adaptabilidad
Resiliencia, capacidad para la optimización
Objetivos a nivel empresarial
Proporcionar una comprensión más completa de la abundancia de datos disponibles
Ser confiable de predicciones para automatizar tareas excesivamente complejas
Apoyar los empleados
Asegurar una buena atención al cliente
Automatización inteligente en los procesos de negocio
Ramas de la inteligencia artificial
Machine learning
Deep learning
Neural networks
Computer vision
Natural Language Processing
Natural Language Generation
Chatbot
Virtual Digital Assistants
Recommender Systems
Predictive Analysis.
Sistema experto
Sistema informático que simula el comportamiento de un experto humano al resolver problemas complejos. Una característica importante de un sistema Experto, es la capacidad que posee para bajo demanda, justificar su propia línea de razonamiento.
Componentes
Componente humano
Base de conocimientos
Subsistema de adquisición de conocimientos
Control de coherencia
Motor de inferencia
Interfaz de usuario
Subsistema de ejecución de órdenes
Subsistema de explicación
Subsistemas de aprendizaje
