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Técnicas de Verificação e Validação de Modelos - Coggle Diagram
Técnicas de Verificação e Validação de Modelos
Verificação
Pressupostos implementados corretamente ?
Técnicas
Modelos Determinísticos
colocar valores fixos nas variáveis
mais simples prever
contrapor variáveis aleatórias
Variação Dados de entrada
identificar se as respostas são consistentes com a variação
Uso Rotinas de Rastreamento
debug do sistema
lista de eventos ocorridos no tempo
modificações ocorridas nas variáveis e atributos
Teste de Continuidade
verificar se tem mudanças radicais ao fazer pequenos ajustes nos parâmetros
várias rodadas com pequenas mudanças
Testes de Degenerância
verificar com valores extremos
menores ou maiores que os permitidos
Casos Simplificados
reduzir quantidades para facilitar a comparação
respeitar o grau mínimo de complexidade
Consistência
verificar se produz o mesmo resultado com valores de parâmetros equivalentes
ex: substituir 3 por 1 igual
Rotinas de Verificação
adicionar elementos extras para achar erros
emissão de alarmes
relatórios de problemas
Independência de Sementes Geradoras de Números Aleatórios
Usadas nas funções geradoras de variáveis aleatórias
não devem influenciar o comportamento geral dos resultados
a diferença entre a média das amostras de várias rodadas deve ser mínima
Validação
O modelo se comporta semelhante ao sistema real?
deve ter aspectos
simplificação e pressupostos adotados
parâmetros de entrada de dados
distribuições usadas para aleatoriedade
análise e conclusões de acordo com os resultados obtidos
Técnicas
Envolvimento Especialistas
Melhor forma e a mais simples
Técnica de Brainstorm meeting
reuniões com especialistas
Teste de Turing
não conseguir distinguir os 2 conjuntos (real e modelo)
Medições obtidas em Sistemas Reais
Técnicas de aderência
Qui-quadrado
Testes estatísticos
Verificação em situações conhecidas
Resultados Teóricos
Modelagem Analítica
Teoria das Filas
Redes de Petri
Validade dos Dados
Dados
Construção do modelo Conceitual
Validação dos Dados
Experimentação
Não usar o mesmo conjunto de dados para construir e testar o modelo
Uso de dados Históricos
Verificar existência de Outliers
Modelo
Verificado
Inválido
Válido
Não Verificado
Inválido
Válido