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Diseño de la investigación - Coggle Diagram
Diseño de la investigación
¿Qué es el diseño de la investigación?
Es el mapa operativo en la ruta cuantitativa. Representa el punto donde se conectan las fases conceptuales del proceso
con la recolección y el análisis de los datos
tres etapas principales
Recolección
Medición
Análisis de datos
Refiere al
plan o estrategia concebida para obtener la información
Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final tendrá mayores posibilidades de generar conocimiento
el investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis
formuladas en un contexto
¿le resultaré atractivo o atractiva
a X? ¿Por qué?
En la ruta cuantitativa, la calidad de una investigación se
encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño
Validez de los diseños de investigación
Validez proviene de válido, y Válido es aquello que tiene valor o eficacia para producir un efecto
Tipos de validez
Validez externa
Los criterios de validez de los diseños es la capacidad para generalizar los resultados de la investigación a una población
mayor.
Validez Ecológica
La validez ecológica se refiere a que los resultados de la investigación se deben a la acción de la variable experimental y no de factores externos medio-ambientales. Para lograr este deseo el investigador debe controlar o eliminar las variables medio-ambientales mediante procedimientos de aleatorización.
Validez de población
La validez de población responde a la pregunta: ¿los resultados de una investigación a qué población se puede generalizar? Es posible decir que A está relacionada con B para toda la población objetivo, sólo para población accesible,
o sólo para la población de estudio?
Validez interna
Un diseño de investigación es válido y confiable si controla un conjunto de variables extrañas y evita que se den explicaciones rivales frente a la influencia de una
variable independiente sobre la variable dependiente.
Según Campbell & Stanley, citado por Sánchez & Reyes, existen 8 factores que
amenazan la validez interna de una investigación experimental
1.- Historia
2.- Maduración
3.- Pre-test
4.-Los instrumentos de medición
5.- Selección diferencial de los sujetos
6.- Regresión estadística
7.- Mortalidad experimental
8.- Interacción selección-maduración.
En la ruta cuantitativa
tipos de diseños
se utilizan para investigar
Experimentales
Preexperimentales
Existen 2 básicos
Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo.
Estudio de caso con una sola medición.
Experimentales puros (con control)
Dos requisitos
Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente).
Equivalencia de los grupos.
Diseño de dos grupos aleatorizados, sólo con post-prueba
Este diseño experimental es el más simple y eficaz. La principal ventaja del diseño es su aleatorización, que garantiza la equivalencia estadística de los dos
Diseño con dos grupos apareados aleatoriamente, sólo con posprueba
En este diseño se pueden controlar controlar las variables extrañas
Diseño con dos grupos aleatorizados, con pre y post-prueba
Los sujetos son asignados aleatoriamente, se mide la variable dependiente en los dos grupos.
Diseño de tres grupos de Solomón con dos grupos de control
Este diseño tiene la ventaja de emplear un segundo grupo de control y con ello elimina el problema del diseño anterior,
es decir el efecto de interacción, entre la pre-prueba y la manipulación de la variable independiente
Cuasiexperimentales
Son diseños que trabajan con grupos ya formados, no aleatorizados, por tanto su validez interna es pequeña porque no hay control sobre las variables extrañas.
Estos diseños se aplican a situaciones reales en los que no se pueden formar grupos aleatoriamente, pero pueden manipular la variable experimental
Dos acepciones básicas
realizar una acción y después observar las consecuencias “experimentar”
Manipulan deliberadamente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que tal manipulación tiene sobre una o más variables dependientes
Causa o variable
independiente
X
Efecto o variable
dependiente
Y
Requisitos y características
Manipulación intencional de una o más variables independientes.
Medición de las variables dependientes.
Control sobre la situación experimental.
No
experimentales
Transversales
en vez de hacer un seguimiento de una variable, durante 5 o más años, se estudia esa variable simultáneamente en un solo año.
Longitudinales
Se utiliza en investigaciones longitudinales o de seguimiento histórico de 1 a 5 años o más, para ver el comportamiento de una variable
Causal Comparativa
indaga el efecto que una variable tiene sobre otra
Correlacional
establece el grado de asociación entre una variable y otra variable que no sean dependiente una de la otra.
