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Estadística y Probabilidades - Coggle Diagram
Estadística y Probabilidades
Unidad 1
Contenidos
:red_flag: Generalidades (Antecedentes, Objetivos)
:explode: Conoce el origen, evolución histórica e importancia de la estadística
:red_flag: Definición y Clasificación de la Estadística
:explode: Explicar la definición y clasificación de la estadística
:red_flag: Elementos Básicos (Población, Individuo, muestra, variable, escala de medición, etc)
:explode: Enuncia los conceptos fundamentales de la estadistica
:red_flag: Metodología (Tipo de muestreo: aleatorio, estratificado y sistemático)
:explode: Describe y emplea la metodología para convertir un conjunto de datos en información útil (Muestra)
Unidad 2
Contenidos
:red_flag: Tablas y Gráficas (partes y formato)
:explode: Conoce e interpreta las tablas y gráficas de distribución de frecuencias
:red_flag: Tabla de Distribución de Frecuencias (frecuencias, variables nominal, discreta, continua)
:red_flag: Gráficas de Uso estadístico y general (Histogramas, poligonos y graficas de frecuencia, ojivas, diagramas de caja (boxplot), etc)
:explode: Interpreta los diagramas de barras, circular , caja, histogramas, etc.
:red_flag: Indicadores estadísticos de tendencial central, posición, dispersión y de forma (Media, mediana, moda, desviación estándar), etc.
:explode: Calcula e interpreta los indicadores estadísticos de tendencia central (X, Mo, Me), posición (P, D,Q,C), dispersión (Va, S, CV) y forma (As, K).
Unidad 3
:red_flag: Distribuciones Discretas y Probabilidad
:explode: Ajusta el modelo de distribución al conjunto de datos y hace test de ajuste
:red_flag: Distribuciones Continuas y Probabilidad
:explode: estimación de la población a partir de la muestra (intervalo de confianza y error permitido)
:red_flag: Variable aleatoria
:explode: Explica características y propiedades de los modelos de distribución de probabilidades (Bernoulli, Binomial, Geométrica, etc.)
:red_flag: Estimación Estadística
:explode: tamaño adecuado muestral representativo (error estándar y nivel de confianza)
:red_flag: Elementos de Probabilidad
:explode: Aplicar conceptos de la teoría de probabilidad (experimento aleatorio, espacio muestral, etc.) (estadística inferencial)
Unidad 4
:red_flag: Regresión no lineal
:red_flag: Regresión múltiple
:explode: Aplicar modelos de regresiones entre variables para hacer estimaciones y pronósticos
:red_flag: Regresiones simples (lineal simple, logística, logarítmica, etc.)
:red_flag: Relación entre variables (dependencia)
:explode: Comprender la utilidad del establecimiento de relaciones entre variables para hacer estimaciones
:red_flag: Series de tiempo
:explode: Identificar los componentes de tendencia, estaciones, ciclicos para explicar una serie de tiempo
