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DATA MANAGEMENT IN AUDIOVISUAL BUSINESS: NETFLIX AS A CASE STUDY - Coggle…
DATA MANAGEMENT IN AUDIOVISUAL
BUSINESS: NETFLIX AS A CASE STUDY
Netflix es actualmente una marca global con más de 81 millones de suscriptores, reproduciendo más de 125 millones de horas de contenido al día, esto gracias a tres elementos importantes
Tarifas económicas
Servicio orientado a la calidad de la imagen,
Tener un catalogo amplio y variado
Netflix, basa su modelo de negocio en la suscripción y no en la publicidad típica de la televisión en abierto, buscando garantizar que sus contenidos sean interesantes y consumibles con base en sus objetivos principales
Reducir las cancelaciones
Lograr la fidelidad a largo plazo
Retención de los miembros
Obtener índices de satisfacción positivos para su producto
El uso del Big Data está permitiendo a las empresas almacenar y generar grandes volúmenes de información con las interacciones que tienen las personas con estas tecnologías, esto gracias a las características que estas tecnologías poseen
Recopilar información de distintos medios
La veracidad de los datos
Un alto volumen de datos disponibles y accesibles
Acelerar los procesos de toma de decisiones
La industria de la distribución audiovisual es consciente de que su ventaja competitiva proviene de la obtención de información de sus propios usuarios.
Netflix es un gran ejemplo de la gestión interna de datos y del uso de metadatos, dándole un uso de la información flexible y adaptable gracias al Big Data.
El uso la tecnología ha traído cambios en los modelos de negocio de la industria audiovisual que se buscan adaptar a dos factores fundamentales
Utilidad
Intervalo de tiempo
El análisis de datos muestra información destinada a convertirse en estrategias futuras, un ejemplo es el catálogo de Netflix que se apoya en un complejos algoritmos que pretende contribuir a formalizar decisiones de visionado satisfactorias.
Entre los algoritmos más conocidos es el Personal Video Ranker, una sofisticada actualización de la clasificación de género tradicional
El algoritmo de Similitud Video-Video, crea la categoría Porque lo viste, en el que podemos encontrar contenidos relacionados con un título que el usuario ya ha visto.
El tratamiento de datos ETL implica un proceso de gestión de datos masivos en el que se aplican criterios relevantes para las características técnicas, además, define aspectos como los modelos de integración de los datos o dónde se almacenarán
Netflix almacena los datos en la infraestructura de la nube de Amazon Web Service (AWS) de Amazon Web Service (AWS).
Uno de los retos que tiene que enfrentar Netflix es la personalización ya que es la única forma de suministrar contenidos audiovisuales a todos aquellos territorios en los que opera, sin dejar de lado la diversidad cultural y atendiendo a las preferencias audiovisuales locales.
Pero se han podido expandir debido a que el sistema ha evolucionado colocando a los países en regiones con catálogos similares y dejando que los algoritmos operen individualmente en cada región, pero procesando sus datos de forma global.
Los datos que los usuarios aportan de forma activa, desde el momento que nos registramos en la plataformas hasta la atención que le pongamos a la serie que estamos viendo, es información valiosa que permiten recabar conocimiento sobre la motivación de los usuarios para ver unos u otros contenidos
Con la inteligencia empresarial se puede disponer de una oferta de contenidos modelada en función de los gustos comprobados de los usuarios que presupone una toma de decisiones de negocio previa.De esta manera mejorar la toma de decisiones.